Powolne ładowanie się raportów w Looker Studio potrafi zirytować. Zamiast skupiać się na analizie danych i wyciąganiu wniosków, nerwowo spoglądamy na pasek ładowania. Na szczęście istnieje kilka sprawdzonych sposobów, aby znacząco przyspieszyć działanie dashboardów. W tym artykule krok po kroku pokażę Ci, jak zoptymalizować swoje raporty, aby praca z nimi stała się czystą przyjemnością.
Spis treści
Dla kogo jest Looker Studio?
Looker Studio (wcześniej znane jako Google Data Studio) to bezpłatne i niezwykle potężne narzędzie do wizualizacji danych. To idealne rozwiązanie dla marketerów, analityków, właścicieli e-commerce i agencji. Looker Studio pozwala tworzyć interaktywne raporty, które w przystępny sposób prezentują skomplikowane dane. Jeśli pracujesz z danymi i chcesz podejmować lepsze decyzje biznesowe, to narzędzie jest dla Ciebie.
Aby w pełni wykorzystać analityczny potencjał, jaki oferuje Looker Studio, kluczowe jest zapewnienie odpowiedniej wydajności i responsywności tworzonych raportów. Przejdźmy zatem do omówienia fundamentalnych technik optymalizacyjnych. Ich zastosowanie jest niezbędne do sprawnej pracy z danymi i ma bezpośredni wpływ na użyteczność końcowego dashboardu.
Zredukuj wykorzystywane dane w raporcie tylko do niezbędnych
Jednym z głównych powodów wolnego działania raportów jest przetwarzanie zbyt dużej ilości danych. Im więcej informacji musi załadować i przetworzyć Looker Studio, tym dłużej to potrwa. Każdy wykres i każda tabela na Twojej stronie wysyła zapytanie do źródła danych. Jeśli te zapytania są zbyt „ciężkie”, całość zwalnia.
Wykorzystaj Data Extracts
Ekstrakt danych to nic innego jak zapisany „zamrożony” fragment Twoich danych. Zamiast łączyć się na żywo z Google Analytics przy każdym odświeżeniu raportu, Looker Studio może korzystać z takiego wcześniej przygotowanego pliku. To znacząco przyspiesza pracę.
Kiedy to się przydaje? Głównie do danych historycznych, które już się nie zmienią. Raportujesz wyniki z zeszłego roku lub analizujesz zakończoną kampanię? Stwórz ekstrakt. Włączenie tej funkcji jest proste:
Na stronie głównej Looker Studio kliknij „Utwórz” i wybierz „Źródło danych”.
Z listy dostępnych connectorów wybierz „Rozpakowywanie danych”.
Zdecyduj, z którego źródła danych chcesz wyodrębnić dane.
Przeciągnij potrzebne wymiary i metryki z listy „Dostępne pola”.
Po wybraniu wszystkich potrzebnych pól zapisz nowe źródło danych.
Teraz możesz dodać to źródło danych do raportu.
Zoptymalizuj wykorzystanie źródeł danych
Sposób, w jaki łączysz się i zarządzasz źródłami danych, ma ogromny wpływ na wydajność. Looker Studio oferuje spore możliwości, ale… to one najczęściej są odpowiedzialne za spowolnienia.
Źródła oparte na połączeniach na żywo (jak Google Sheets czy GA4) mogą działać wolniej niż te z cache lub baz danych jak BigQuery. Co więcej, jeśli w raporcie masz połączonych 10 źródeł danych, a korzystasz aktywnie tylko z 3, koniecznie zrób z tym porządek 🙂
Łączenie źródeł danych potrafi być użyteczne, ale może też mocno obciążać raport.
Łączenie danych – rób to z głową
Łączenie źródeł danych to jedna z najpotężniejszych funkcji Looker Studio. Pozwala zestawiać w jednej tabeli dane z różnych źródeł (np. Arkusz Google i Search Console), tworząc niezwykle wartościowe analizy. Skoro to takie świetne, to w czym problem?
W wydajności. Każde łączenie to dla Looker Studio skomplikowana operacja, która wymaga przetworzenia informacji z różnych miejsc i dopasowania ich według klucza. Jeśli łączysz dwa ogromne zbiory danych, raport może ładować się wieki. Dlatego warto rozważnie podchodzić do tej funkcji i nie korzystać z niej w co drugiej tabeli. Zastanów się, które dane naprawdę muszą być razem – czasem lepiej pokazać je w dwóch osobnych sekcjach raportu niż na siłę sklejać w jedną tabelę kosztem czasu ładowania i czytelności.
Wdrażamy GA4 i Google Tag Manager
Brak poprawnej analityki = złe decyzje biznesowe
Ulepsz zarządzanie filtrami raportów w Looker Studio
Filtry to świetna funkcja – pozwalają użytkownikowi „kliknąć” to, co chce zobaczyć. Ale każdy filtr to kolejne zapytanie do źródła danych.
Jak optymalizować korzystanie z filtrów?
- Ogranicz liczbę filtrów do absolutnie niezbędnych.
- Unikaj filtrów globalnych, jeśli nie są potrzebne – czasem lepiej dać jeden filtr do jednej sekcji.
- Ustaw domyślne wartości filtrów, by raport od razu ładował się z konkretnymi danymi (np. ostatnie 30 dni, konkretny kanał ruchu itd.).
- Ogranicz domyślny zakres dat – ustawienie go na „Ostatnie 28 dni” zamiast „Automatyczny zakres dat” to jedna z najprostszych i najskuteczniejszych zmian, jakie możesz wprowadzić. Użytkownik zawsze może samodzielnie zmienić zakres, ale pierwsze wrażenie i szybkość ładowania będą znacznie lepsze.
- Jeśli filtrujesz po polu o wielu unikalnych wartościach (np. adres URL), raport może działać zauważalnie wolniej. Tworzenie filtra w formie rozwijanej listy na podstawie takiego wymiaru sprawia, że raport musi przetworzyć ogromną listę, co powoduje spowolnienie. Jeśli musisz umożliwić filtrowanie po takich wymiarach, wybieraj filtry w formie pola wyszukiwania.
Możliwość korzystania z filtrów jest ogromną przewagą Looker Studio, ale nadmiar opcji może działać na niekorzyść.
Dowiedz się więcej o filtrach w Looker Studio z artykułu https://www.devagroup.pl/blog/filtry-w-looker-czyli-elementy-sterowania-raportem
Wykorzystaj cache i pamięć podręczną
Looker Studio domyślnie korzysta z pamięci podręcznej (cache), aby przyspieszyć ładowanie raportów. Gdy raz pobierze dane dla Twojego raportu, „zapamiętuje” je na pewien czas. Gdy Ty lub inny użytkownik otworzycie raport ponownie w tym czasie, dane zostaną załadowane z tej wewnętrznej pamięci, a nie bezpośrednio z serwera Google Analytics czy innej bazy.
Tym „czasem pamięci” możesz zarządzać w opcjach źródła danych, w sekcji Świeżość danych (Data freshness). Dla większości konektorów, jak Google Analytics czy Google Ads, domyślny okres to 12 godzin. Dla Arkuszy Google może to być nawet 15 minut. Konkretne zakresy dla wybranych narzędzi możesz sprawdzić tutaj: https://cloud.google.com/looker/docs/studio/manage-data-freshness
Im rzadsze odświeżanie ustawisz, tym częściej Twój raport będzie korzystał z szybszej pamięci podręcznej.
Pamięć podręczna przechowuje wyniki dla konkretnych zapytań. Jeśli otworzysz raport i nic nie zmienisz, zobaczysz dane z cache. Ale jeśli zmienisz zakres dat lub zastosujesz nowy filtr, tworzysz zupełnie nowe zapytanie! W takiej sytuacji Looker Studio musi pominąć cache i pobrać świeże dane prosto ze źródła, co oczywiście potrwa dłużej.
Pamiętaj też o przycisku „Odśwież dane” w prawym górnym rogu. Jego kliknięcie to świadoma decyzja o pominięciu cache i wymuszeniu pobrania najnowszych informacji dla wszystkich źródeł w raporcie. Używaj go, gdy naprawdę tego potrzebujesz, a nie z przyzwyczajenia.
Podsumowanie
Optymalizacja raportów w Looker Studio to proces, który może wydawać się skomplikowany, ale sprowadza się do kilku kluczowych zasad. Pamiętaj, że szybki i sprawnie działający raport to nie tylko komfort pracy dla Ciebie, ale także innych odbiorców – Twojego zespołu czy klienta. Pozwala szybciej docierać do informacji i sprawniej podejmować trafne decyzje.
Podsumowując, aby w pełni wykorzystać możliwości tego potężnego narzędzia, skup się na:
- Redukcji danych do absolutnego minimum.
- Mądrym zarządzaniu źródłami i unikaniu zbędnego obciążenia.
- Przemyślanej konfiguracji filtrów, zwłaszcza zakresu dat.
- Świadomym korzystaniu z pamięci podręcznej.
Wprowadź te zmiany w swoich raportach i zobacz, jak znacząco poprawi się komfort Twojej pracy i szybkość analizy danych.
Spodobał Ci się ten artykuł?
Zapisz się na newsletter - nie spamujemy!
Loading...
