BigQuery to potężne narzędzie analityczne od Google, dostępne w ramach Google Cloud Platform, które pozwala na efektywne przetwarzanie i analizowanie ogromnych zbiorów danych. Jego potencjał w SEO jest niezwykle duży, szczególnie w kontekście analizy ruchu na stronie, badania słów kluczowych oraz śledzenia zachowań użytkowników.
Z kolei Looker Studio, jako jeden z produktów Google, płynnie integruje się z innymi narzędziami tej platformy, w tym z BigQuery. Proces łączenia danych między tymi usługami jest intuicyjny i szybki. Aby użytkownik mógł nawiązać połączenie, musi posiadać odpowiednie uprawnienia w BigQuery – co najmniej na poziomie Viewer, który umożliwia przeglądanie zbioru danych przeznaczonego do integracji z Looker Studio.
Prezentowanie danych marketingowych czy też biznesowych w Looker Studio zamiast bezpośrednio w BigQuery ma szereg korzyści, przede wszystkim dla osób, które nie potrafią pracować na dużych zbiorach danych. Looker Studio pozwala zaprezentować dane e-commerce w sposób przejrzysty, dostosować wygląd raportów, zmieniając kolory, czcionki czy dodając tytuły, co sprawia, że raporty są bardziej czytelne i estetyczne. Największą zaletą jest jednak możliwość tworzenia interaktywnych raportów – użytkownik może korzystać z filtrów, takich jak zakresy dat, aby analizować konkretne przedziały czasowe. Dodatkowym udogodnieniem jest możliwość automatycznego odświeżania danych z BigQuery, co eliminuje konieczność ręcznej aktualizacji raportów w momencie pojawienia się nowych informacji. Nie ma także przeszkód aby udostępniać panel raportu innym użytkownikom.
Spis treści
Co osiągniesz dzięki Big Query w raportach?
Z pewnością szereg korzyści! Takich jak:
Szybka analiza dużych zbiorów danych
Codzienne, ręczne generowanie raportów może pochłaniać mnóstwo czasu. Aby zwiększyć efektywność analizy danych, warto skorzystać z rozwiązań umożliwiających automatyzację tego procesu. BigQuery umożliwia błyskawiczne przetwarzanie ogromnych ilości informacji. Praca na danych bezpośrednio w panelu BigQuery wymaga znajomości SQL i umiejętności obsługiwania dużych zbiorach informacji. Jeśli witryna generuje duży ruch, przez co konieczne byłoby analizowanie tysięcy stron oraz zapytań, to z pomocą przychodzi połączenie BigQuery z Looker Studio.
Nieograniczony dostęp do danych historycznych
Bardzo ważne dla każdego SEOwca (a także właściciela strony internetowej) narzędzie Google Search Console przechowuje informacje jedynie z ostatnich 16 miesięcy. Utrudnia to niestety śledzenie długoterminowych trendów. BigQuery eliminuje to ograniczenie – możemy gromadzić i analizować dane bez limitu czasowego. Pozwala to na tworzenie raportów z dowolnego okresu czasu oraz co ułatwia podejmowanie strategicznych decyzji.
Tworzenie zaawansowanych raportów
BigQuery pozwala na łączenie danych z różnych źródeł, np. Google Analytics 4, Google Ads czy wewnętrznego systemu CRM, co daje pełniejszy obraz skuteczności działań SEO. W Looker Studio można następnie wizualizować te dane w intuicyjny i przejrzysty sposób.
Dostęp do danych dla całego zespołu
Przetwarzanie zestawów danych bezpośrednio w BigQuery wymaga umiejętności SQL, ale połączenie z Google Looker Studio sprawia, że każdy członek zespołu może korzystać z raportów i wyciągać wnioski bez technicznej wiedzy.
Ile kosztuje połączenie Big Query z Looker’em?
Warto pamiętać, że korzystanie z BigQuery wiąże się z pewnymi kosztami związanymi z przechowywaniem oraz przetwarzaniem danych. Ich wysokość zależy od ilości zgromadzonych informacji oraz regionu, w którym są one przechowywane, dlatego trudno podać jednoznaczną stawkę. Google BigQuery oferuje różne modele rozliczeń. Ich szczegóły dostępne są tutaj: https://cloud.google.com/bigquery/pricing#bigquery-pricing
Natomiast połączenie BigQuery z Looker Studio jest bezpłatne. To oznacza, że nie ponosimy dodatkowych kosztów za integrację tych dwóch narzędzi.
Czy integracja tych narzędzi jest prosta?
Looker Studio jest jednym z produktów Google, więc łatwo integruje się z innymi narzędziami tej firmy, w tym z BigQuery. Proces łączenia danych z BigQuery z Looker Studio jest bardzo prosty.
Aby nawiązać połączenie między Looker Studio a BigQuery, użytkownik musi dowiedzieć się czy posiada odpowiednie uprawnienia w BigQuery, przynajmniej na poziomie Viewer (czyli uprawnień do wyświetlania) dla zbioru danych, który chcemy podłączyć do Looker Studio.
Big Query w raporcie Looker Studio – instrukcja
1.Zaloguj się do Looker Studio i utwórz nowy raport (klikając przycisk + Utwórz).
2. Dodaj dane do raportu, a następnie połącz BigQuery z Looker Studio
3. Wybierz projekt i konkretny zbiór danych. Po wybraniu odpowiedniej tabeli możesz zobaczyć podgląd danych. Looker Studio automatycznie wykryje kolumny z tabeli BigQuery i wyświetli je w formie pól raportu.
Przegląd danych umożliwi Ci sprawdzenie, które pola będą wykorzystywane w raportach i ich ewentualną edycję.
Połączenie Big Query z Looker’em
Po podłączeniu BigQuery jako źródła danych mamy możliwość konfigurowania różnych typów wizualizacji, takich jak tabele, wykresy czy przeglądy danych statystycznych.
Na pasku narzędzi Looker Studio wybierz rodzaj wizualizacji, który chcesz utworzyć (Dodaj wykres -> np. tabela, wykres liniowy, wykres kołowy itp.), a następnie przypisz odpowiednie pola z BigQuery do wybranego komponentu.
Analiza danych BigQuery w Google Looker Studio
Looker Studio umożliwia użytkownikom korzystanie z różnych źródeł danych. Jak już było wspomniane wcześniej, przez BigQuery można do raportu Looker Studio przesyłać dane z Google Search Console, nie tracąc przy tym danych historycznych. W takim raporcie możemy skorzystać z różnych typów wykresów i przedstawić np. ogólne dane dotyczące wyświetleń, kliknięć czy też pozycji witryny w wybranym okresie czasu. Takie dane możemy porównywać nie tylko do danych z poprzedniego roku, ale także do wcześniejszego okresu – wszystko zależy od tego, kiedy zaczęliśmy gromadzić dane w BigQuery. Co więcej, narzędzie umożliwia szybkie przetwarzanie olbrzymich zbiorów danych, których nie zobaczymy w panelu Google Search Console (przez ograniczenie liczby wierszy do 1000).
Integrując Looker Studio z BigQuery, zyskujemy pełną kontrolę nad prezentowaniem swoich danych, co pozwala na ich filtrowanie i analizowanie. Dzięki tej integracji możemy łatwo wizualizować różnorodne metryki, takie jak liczba kliknięć czy wyświetleń w czasie, a także badać, które frazy kluczowe generują kliknięcia na określonych stronach.
Takie podejście wspiera podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, umożliwiając szybkie dostosowywanie strategii na podstawie rzetelnych danych.
Podsumowanie
Integracja BigQuery z Looker Studio umożliwia szybkie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych, co jest szczególnie przydatne w kontekście SEO i analizy ruchu na dużych serwisach internetowych. Proces połączenia tych narzędzi jest intuicyjny, a sama integracja jest bezpłatna. Przedstawione w tym artykule narzędzie do analizy umożliwia użytkownikom tworzyć zaawansowane dashboardy i mieć pełną kontrolę nad danymi i ich wizualizacją.
Nie przepalaj budżetów!
Sprawdź pełne wdrożenie analityki na Twojej stronie internetowej
Loading...
