O marketingu, AI i odwadze w pracy – specjalistki DevaGroup z okazji Dnia Kobiet

Bądź proaktywna w poznawaniu ludzi i buduj relacje + dziel się swoimi przemyśleniami i spostrzeżeniami w mediach społecznościowych, to pomoże Ci w budowaniu marki osobistej.

Z perspektywy czasu na pierwszy dzień pracy zawodowej (nie praktyk studenckich) idealną radą byłoby: kup i noś wygodne, płaskie buty, bo kostka brukowa nie została stworzona dla obcasów - nigdy nie wiesz, kiedy trzeba będzie gdzieś biec. Praca w redakcji lokalnego portalu była pełna wyzwań, nieplanowanych wyjść i po paru pierwszych miesiącach okazało się, że nic tak nie ułatwia pracy, jak sportowe buty.

Na pewno powiedziałabym sobie, żebym pamiętać o tym, że przychodząc do pracy, nie muszę od razu umieć wszystkiego - starsi stażem współpracownicy nauczą mnie wielu istotnych rzeczy w mojej pracy. I to normalne, że na poziomie juniora nie umie się wszystkiego.

Powiedziałabym sobie: Więcej wiary w siebie dziewczyno! Jesteś świetna w tym, co robisz i osiągniesz sukces.

Nie musisz wiedzieć ani robić wszystkiego perfekcyjnie już pierwszego dnia, tygodnia, a nawet miesiąca. Nikt tego od Ciebie nie oczekuje (poza Tobą samą). Nowa praca i nowa organizacja to przede wszystkim nowe doświadczenia, a na wszystko przyjdzie czas. Jesteś tu też po to, żeby nauczyć się czegoś nowego i zwiększyć swoje kompetencje. Nie bój się pytać, popełniać błędów i korzystać z wiedzy bardziej doświadczonych osób. Odłóż perfekcjonizm na bok i ciesz się tym nowym etapem, bo bardzo szybko poczujesz się tu jak u siebie, wejdziesz w naturalny rytm pracy i nawet nie zauważysz, kiedy przestaniesz być tu nowa. A do pierwszych dni w firmie będziesz wracać myślami z dużym sentymentem.

Nie bój się pytać. Doświadczenie osób, z którymi pracujesz, będzie najczęściej cenniejsze od najlepszej wiedzy teoretycznej. Ucz się na błędach i przykładach osób z większym backgroundem.

Lepiej niż na początku nie będzie, będzie tylko gorzej :)

To wszystko tylko tak strasznie wygląda - to, co teraz brzmi strasznie, za rok będziesz robiła z przyjemnością i to z taką wprawą, że nie będziesz potrzebować porannej kawy.

Powiedziałabym sobie "mniej stresu, nie wszystko musi być perfekcyjne od razu". Z perspektywy czasu wiem, że wiele rzeczy, którymi się wtedy przejmowałam, zupełnie nie miało znaczenia, a doświadczenie przychodzi szybciej, niż się wydaje.

Powiedziałabym sobie: bądź odważna i otwarta na nadarzające się okazje. To właśnie dzięki takiemu podejściu ostatecznie zmieniłam branżę na marketing i rozwinęłam się w obszarze SEM. Z perspektywy czasu widzę, że największy rozwój często zaczyna się od prostego pomysłu, żeby spróbować czegoś nowego.

Nie bój się podejmować odważnych decyzji. Każda z nich będzie lekcją, a czy przy okazji okaże się porażką czy sukcesem, to już inna historia ;) I bardzo ważne! Nie biczuj się, że „coś mogło być jeszcze lepsze” - w marketingu zawsze może.

Nie bój się zadawać pytań i szybciej testuj swoje hipotezy. Lepiej przeprowadzić mały test i wyciągnąć wnioski z danych, niż poświęcać zbyt wiele czasu na analizowanie „na sucho”. W praktyce to właśnie dane i wyciąganie wniosków są ważniejsze niż próba stworzenia perfekcyjnego planu na samym początku.

Gdybym mogła wrócić do swojego pierwszego dnia w pracy, dałabym sobie radę, aby nie bać się pytać i testować. Na początku miałam wrażenie, że powinnam już wszystko wiedzieć i unikać zadawania pytań o podstawy, czy zastanawiania się nad zmianami w ustawieniach kampanii. Z perspektywy czasu wiem, że to właśnie pytania i testowanie są kluczowe w pracy w SEM. Kampanie reklamowe nigdy nie są "skończone" - zawsze istnieje przestrzeń na poprawki, optymalizacje i wprowadzanie nowych rozwiązań.

Zrozumienie biznesu klienta i jego celów przez agencję, połączone z proaktywnością, czego nie da się osiągnąć bez rozmowy, a raczej bez zadawania pytań i cyklicznych spotkań.

AI traktuję przede wszystkim jako swojego asystenta, a nie coś, co ma wyręczać mnie w pracy. Korzystam z niego głównie do generowania pomysłów na posty czy wstępnych propozycji copy, ale nigdy nie przepisuję tych treści 1:1. Często sprawdzam odpowiedzi w kilku modelach, zapisuję fragmenty, które najbardziej mi się podobają, a następnie na ich podstawie tworzę własną, ostateczną wersję posta. Należy pamiętać też, że każda marka ma swój unikalny tone of voice. Oczywiście można próbować oddać go w promptach, ale w mojej opinii żaden model nie zrobi tego tak dobrze jak specjalista, który naprawdę zna markę, jej wartości i kontekst komunikacji. Tylko człowiek jest w stanie wyczuć niuanse - to, co marka chce powiedzieć w danym momencie i w jaki sposób powinna to zrobić.

Największym wyzwaniem w erze wszechobecnego AI jest zachowanie autentyczności. Kiedy każdy ma dostęp do tych samych narzędzi, bardzo łatwo wpaść w pułapkę ''idealnych'' postów, idealnego copy, idealnych wizualizacji i wygenerowanych zdjęć. Tyle, że dziś odbiorcy coraz częściej szukają czegoś odwrotnego - autentyczności. Prawdziwych emocji, prawdziwych historii i żywego człowieka po drugiej stronie. AI jest świetnym wsparciem w pracy, pomaga przyspieszyć research, uporządkować pomysły, ale głos marki nadal musi należeć do ludzi.

Balans między użytkownikami a robotami jest trochę inny w zależności od tego, o czym mowa. Znajduje go jednak pamiętając, że finalnie konwersji dokonuje człowiek i to dla niego należy przygotowywać informacje, projektować ścieżki i jemu ułatwiać podejmowane decyzji.

Lubię kierować się ideą SXO i zawsze uwzględniać czynniki UX. Jeśli optymalizacja nie łączy się z użytecznością i nie przekłada się na pozytywne emocje u użytkowników, to jest to sygnał, że jednak trzeba dopracować strategię SEO.

W link buildingu balans zaczyna się tam, gdzie parametry techniczne witryn spotykają się z treścią. Optymalizacja pod roboty kończy się na doborze odpowiednich słów kluczowych i atrybutów linka, ale to wartość dla użytkownika sprawia, że ten link żyje. Wybieram domeny, które realnie odwiedzają ludzie. Dzięki temu artykuł nie jest tylko pod SEO, ale merytorycznym materiałem, który buduje zaufanie. Dla mnie sukcesem i balansem jest moment, w którym link nie tylko wspomaga pozycjonowanie w rankingu, ale generuje pozytywny odbiór ludzi.

Dla robotów mam tabelki i frazy, a dla ludzi - empatię, bo ja też korzystam z Google jak zwykły użytkownik. Balans polega na tym, żeby algorytm myślał, że to on tu rządzi, podczas gdy robi się wszystko tak, żeby ułatwić użytkownikowi życie.

Pracujemy z różnymi narzędziami, analizujemy dane, słowa kluczowe i techniczne aspekty strony, ale w pewnym momencie trzeba po prostu wejść w buty użytkownika. Na co zwracam uwagę? Czy sama znalazłabym tu odpowiedź na swoje pytanie? Czy treść realnie pomaga podjąć decyzję? Na co dzień sama kupuję przez internet, więc wcielenie się w rolę użytkownika nie jest trudne. Prawdziwa wartość zaczyna się wtedy, gdy patrzymy na stronę z perspektywy osoby kupującej, a nie sprzedającej.

Ważne jest, aby stanowczo określić, co można automatyzować, a nad czym muszę mieć pełną kontrolę. Automatyzacja zdecydowanie może pomóc w prowadzeniu i optymalizacji kampanii, jednak należy pamiętać, że specjalista SEM wciąż powinien mieć kontrolę nad istotnymi aspektami związanymi z prowadzeniem kampanii, na przykład nad budżetem czy określaniem jej celów.

Moja relacja z AI opiera się na zasadzie ograniczonego zaufania. Traktuję ją jak kogoś z wielkim zapałem, ale zerowym instynktem samozachowawczym. Wszystko weryfikuję, szukając błędów, ale też rozwiązań, które realnie ułatwiają codzienną pracę. Automatyzacja to narzędzie do wsparcia wyników, a nie magiczne ustaw i zapomnij.

W codziennej pracy AI traktuję jako doradcę, pamiętając przy tym, że ostatecznie to ja jestem specjalistą i to ja podejmuję biznesowe decyzje. Musimy pamiętać, że automatyzacje są dziś w SEM niezbędne, ale należy je ściśle kontrolować. W praktyce mój balans wygląda tak, że nakładam na algorytmy ścisłe ograniczenia. Pracuję na szerokich listach wykluczających, chronię kampanie brandowe i na bieżąco analizuję raporty wyszukiwanych haseł oraz miejsc docelowych, aby nie przepalać budżetu. Jednocześnie skupiam się, by dostarczyć do nauki algorytmom najwyższej jakości "paliwo". Dzięki temu AI podpowiada mi potencjalne rozwiązania i możliwości, a ja zachowuję pełną kontrolę nad strategią i bezpieczeństwem środków klienta.

Traktuję AI jako wsparcie w testowaniu i skalowaniu działań, a nie jako narzędzie, któremu oddaję pełną kontrolę. Automatyzuję głównie zadania operacyjne, natomiast strategię opieram na dobrze zaprojektowanej strukturze konta, jakości danych oraz jasno określonych celach biznesowych. Regularnie analizuję wyniki i alokuję budżet tam, gdzie widoczny jest największy potencjał wzrostu.

AI w kampaniach SEM pozwala skalować działania szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, ale z mojego doświadczenia istotne jest traktowanie AI jako narzędzia, a nie strategii samej w sobie. Balans polega na tym, że oddaję algorytmom to, w czym są najlepsze, jednocześnie zachowując kontrolę nad strategią, strukturą kampanii, rynkami, kategoriami produktowymi czy sezonowością. Nie oddaje pełnej kontroli budżetowej algorytmom. Zamiast jednej dużej kampanii, dzielę działania na kilka z różnymi budżetami i celami.