Prompt to polecenie lub pytanie, które wprowadzamy do narzędzia opartego na sztucznej inteligencji (np. ChatGPT, Gemini, Midjourney), aby uzyskać od niego konkretną odpowiedź, tekst, analizę lub obraz. Skuteczność odpowiedzi AI zależy bezpośrednio od precyzji i jakości zadanego promptu.
Dla kogo?
Podstawowe (dla wszystkich)
Gdzie to się przydaje?
Niezbędne do efektywnej pracy z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w marketingu, SEO, tworzeniu treści i automatyzacji zadań.
Co to oznacza dla Twojego biznesu?
Zrozumienie, jak tworzyć skuteczne prompty, to klucz do przewagi konkurencyjnej. Pozwala oszczędzać czas, automatyzować zadania i tworzyć lepszej jakości treści marketingowe. Ignorowanie tego tematu to skazywanie się na pracę mniej efektywną niż konkurencja.
Spis treści
Prompt – precyzyjne polecenie dla sztucznej inteligencji
W świecie marketingu internetowego słowo „prompt” zyskało na znaczeniu wraz z eksplozją popularności narzędzi Generative AI. To już nie jest tylko rzucone hasło, ale precyzyjnie skonstruowany przepis, który podajemy maszynie, aby wykonała dla nas konkretne zadanie. Można to porównać do rozmowy z wybitnym, ale bardzo dosłownym asystentem – im lepiej sprecyzujemy nasze oczekiwania, tym lepszy i bardziej użyteczny wynik otrzymamy.
Zamiast myśleć o prompcie jak o prostym zapytaniu w stylu wyszukiwarki Google, warto postrzegać go jako zestaw instrukcji, które kierują działaniem modelu językowego. To właśnie jakość tych instrukcji decyduje, czy AI wygeneruje dla nas unikalny artykuł, czy tylko powtórzy ogólnodostępne frazesy.
Przeczytaj również o tym: „Co to jest marketing i jaką strategię marketingową obrać”.
Jak pisać skuteczne prompty? (Prompt Engineering)
Tworzenie zaawansowanych i skutecznych poleceń dla sztucznej inteligencji doczekało się nawet swojej nazwy – prompt engineering (inżynieria promptów). To sztuka i nauka projektowania poleceń w taki sposób, aby uzyskać jak najbardziej pożądane i precyzyjne rezultaty od modeli AI. Chociaż brzmi to skomplikowanie, w praktyce opiera się na kilku prostych zasadach.
Dowiedz się więcej o tym, jak zacząć swoją przygodę z AI w artykule „Prompt Engineering – trening czyni mistrza”.
Określ kontekst i rolę
Zanim zlecisz zadanie, powiedz AI, kim ma być. Użycie formuły „Wciel się w rolę…” lub „Jesteś…” natychmiastowo nadaje modelowi odpowiedni kontekst i zawęża jego pole wiedzy do konkretnej dziedziny.
Przykład: „Jesteś ekspertem SEO z 15-letnim doświadczeniem w branży e-commerce.”
Zdefiniuj jasne zadanie
Model musi wiedzieć, co konkretnie ma zrobić. Zamiast „napisz coś o SEO”, użyj precyzyjnych poleceń.
Przykład: „Napisz 5 pomysłów na wpisy blogowe, które pomogą wypromować sklep z obuwiem sportowym.”
Określ format odpowiedzi
Powiedz AI, w jakiej formie chcesz otrzymać odpowiedź. To oszczędza czas na późniejszą edycję i formatowanie.
Przykład: „Przedstaw odpowiedź w formie tabeli z dwiema kolumnami: Temat wpisu i Grupa docelowa.”
Podaj przykłady i ograniczenia
Dostarczenie przykładów (tzw. few-shot prompting) znacznie poprawia jakość wyników, ponieważ model uczy się na wzorcach. Określ też, czego ma unikać.
Przykład: „Inspiruj się stylem z tego artykułu [link], ale unikaj języka zbyt technicznego. Nie używaj słów: synergia, holistyczny.”
Pracuj iteracyjnie
Rzadko kiedy pierwszy prompt jest idealny. Traktuj rozmowę z AI jako proces. Doprecyzowuj, proś o poprawki, rozwijaj kolejne wątki i proś o alternatywne wersje.
Sztuczna inteligencja to potężny asystent, ale to Ty jesteś strategiem. Jakość wyniku, jaki otrzymasz, zależy w 90% od jakości Twojego polecenia. Pamiętaj, że AI nie czyta w myślach – czyta w promptach. Twoim zadaniem jest przekazanie mu pełni kontekstu, którego potrzebuje do wykonania zadania.
Zastosowanie promptów w SEO i marketingu
Skuteczne polecenia dla AI mogą zrewolucjonizować i zautomatyzować wiele procesów, które do tej pory były czasochłonne. Oto kilka praktycznych zastosowań:
- Tworzenie treści: Generowanie zarysów artykułów, tworzenie opisów produktów, kategorii, pisanie postów do mediów społecznościowych, a nawet tworzenie scenariuszy wideo.
- Analiza słów kluczowych: Grupowanie fraz w klastry tematyczne, generowanie pomysłów na słowa z długiego ogona, tłumaczenie intencji użytkownika stojącej za danym zapytaniem.
- Optymalizacja techniczna: Tworzenie danych strukturalnych (Schema.org) dla konkretnej podstrony, generowanie reguł do pliku .htaccess czy propozycji do robots.txt.
- Analiza konkurencji: Prośba o podsumowanie strategii contentowej konkurenta na podstawie dostarczonego tekstu lub wskazanie jego mocnych i słabych stron.
Przykład
Manager marketingu w małym sklepie internetowym z kawą potrzebuje pomysłów na posty na Instagram. Przechodzi on ścieżkę od słabego do mocnego, skutecznego promptu. Słaby prompt: „Daj mi pomysły na posty o kawie”. Skuteczny prompt: „Jesteś ekspertem od social media marketingu dla marek premium w branży FMCG. Przygotuj 10 pomysłów na angażujące posty na Instagram dla sklepu internetowego sprzedającego kawę speciality. Naszą grupą docelową są osoby w wieku 25-45 lat z dużych miast, ceniące jakość i rzemieślnicze metody parzenia. Format: Tabela z 3 kolumnami: 1. Pomysł na post (np. Porównanie Chemex vs. Aeropress), 2. Format (np. Rolka wideo), 3. Propozycja tekstu z hashtagami”. Drugi prompt da nie tylko listę pomysłów, ale gotowe do wdrożenia propozycje, dopasowane do konkretnej strategii i grupy docelowej.
Temat skutecznego promptowania w SEO był szeroko omawiany przez Dominika Fajferka na webinarze „Skuteczne promptowanie SEO w ChatGPT, czyli jak poprawić pozycje ze sztuczną inteligencją”. Omówił on tam, jak wykorzystać ChatGPT do generowania treści zoptymalizowanych pod kątem słów kluczowych i poprawy jakości istniejących tekstów.
O wykorzystaniu AI do budowania przewagi biznesowej rozmawialiśmy szerzej w naszym podcaście „semCAST#17: Wykorzystaj AI w swoim biznesie i zyskaj przewagę nad konkurencją!” z Pawłem Sokołowskim. Podkreślaliśmy tam, że firmy, które nauczą się efektywnie komunikować z AI, po prostu wyprzedzą konkurencję.
FAQ

Śledzimy zmiany w obszarze AI
i wdrażamy je, zanim staną się standardem















