Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją, a stała się realnym narzędziem, które rewolucjonizuje pracę na całym świecie. Firmy, które nauczą się efektywnie korzystać z jej możliwości, zyskają ogromną przewagę konkurencyjną, optymalizując procesy i otwierając się na nowe rynki.
Gościem Krzysztofa Marca jest Paweł Sokołowski – Co-founder Contadu & NeuronWriter, platform do semantycznego SEO i optymalizacji treści z pomocą AI. W 17. odcinku opowiada o tym, jak praktycznie wdrożyć sztuczną inteligencję w firmie i dlaczego ignorowanie tego trendu jest prostą drogą do pozostania w tyle.
Z tego odcinka dowiesz się m.in.:
- Na jakich trzech filarach opiera się rewolucja AI i który z nich jest decydujący?
- W jaki sposób algorytm Google MUM zmienił podejście do contentu i rozumienia zapytań?
- Jakie konkretne zadania w firmie można zautomatyzować przy użyciu narzędzi AI?
- Czym jest tzw. atomizacja contentu i jak pomaga ona w skalowaniu treści?
- Dlaczego „semantyka” i „kontekst” są tak ważne w tworzeniu treści zoptymalizowanych pod AI i SEO?
AI – nowa rewolucja przemysłowa w zasięgu ręki
Rozwój sztucznej inteligencji, którego świadkami jesteśmy, opiera się na trzech fundamentach: rosnącej mocy obliczeniowej, dostępności ogromnych zbiorów danych oraz rozwoju algorytmów, zwłaszcza sieci neuronowych. To właśnie algorytmy, takie jak te wykorzystywane w modelach językowych GPT, stały się motorem napędowym zmian. Paweł Sokołowski podkreśla, że dzisiejsza rewolucja AI jest porównywalna z rewolucją przemysłową – zmienia zasady gry w każdej branży.
Firmy mają dostęp do gotowych modeli AI poprzez API, co znacznie obniża próg wejścia. Nie trzeba już budować własnych, skomplikowanych rozwiązań od zera. Można skorzystać z gotowej technologii i zintegrować ją z własnymi procesami, co pozwala na szybkie wdrożenie i osiągnięcie przewagi konkurencyjnej. Ignorowanie tego trendu jest ryzykowne, ponieważ konkurencja z pewnością już szuka sposobów na wykorzystanie AI.
Czeka nas bardzo duża rewolucja, która w niektórych obszarach już się dzieje, czyli w tych tak zwanych obszarach, gdzie występują early adopters, czyli firmy technologiczne, które dostarczają technologię związaną z AI. I to przechodzi do small businessu, a do korporacji później. Najpierw small business, czy też najpierw w ogóle to korzystają z tego typu narzędzi osoby, które są na rynkach bardzo konkurencyjnych, czyli takich, które są związane z wysoko konkurencyjnymi branżami np. kredyty, pożyczki itd. To są zawsze te osoby, które pierwsze wdrażają tego typu rozwiązania.
Jak Google wykorzystuje AI do rozumienia treści?
Google od dawna korzysta z algorytmów opartych na sztucznej inteligencji, aby lepiej rozumieć intencje użytkowników. Wprowadzenie algorytmu MUM (Multitask Unified Model) było znaczącym krokiem naprzód. Dzięki niemu wyszukiwarka potrafi analizować zapytania w sposób wielozadaniowy i multimodalny, łącząc tekst, obrazy i wideo, aby dostarczyć jak najtrafniejszą odpowiedź, nawet na bardzo złożone pytania.
Semantyka w praktyce SEO
W kontekście tworzenia treści kluczowe staje się SEO semantyczne. Nie wystarczy już upychać słów kluczowych w tekście. Treść musi być wyczerpująca tematycznie i odpowiadać na wszystkie potencjalne pytania użytkownika związane z danym zagadnieniem. Narzędzia takie jak NEURONwriter pomagają analizować strony konkurencji, które już zdobyły wysokie pozycje w Google, i na tej podstawie sugerują, jakie terminy i zagadnienia należy poruszyć, aby stworzyć kompletny i wartościowy materiał. Chodzi o budowanie kontekstu, który jest zrozumiały zarówno dla użytkownika, jak i dla algorytmów.
Praktyczne zastosowania AI w biznesie
Możliwości wykorzystania AI w firmie są bardzo szerokie, a ich wdrożenie nie musi być skomplikowane. Paweł Sokołowski dzieli procesy na dwie kategorie: te, które wymagają kreatywności i te, które są powtarzalne. Sztuczna inteligencja doskonale sprawdza się w automatyzacji tych drugich.
Przykłady zastosowań AI w firmie:
- Obsługa klienta: Tworzenie podsumowań rozmów z klientami, analiza transkrypcji, a nawet automatyzacja odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.
- Tworzenie treści: Generowanie wstępnych wersji artykułów blogowych, opisów produktów, postów do mediów społecznościowych czy tworzenie z jednego długiego materiału wielu mniejszych formatów (tzw. atomizacja contentu).
- Analiza danych: Przetwarzanie i wyciąganie wniosków z dużych zbiorów danych, np. opinii o produktach, w celu identyfikacji ich głównych zalet i wad.
- Procesy wewnętrzne: Automatyzacja raportowania, tworzenie notatek ze spotkań czy generowanie dokumentacji.
Możemy podzielić zastosowanie sztucznej inteligencji na trzy główne elementy: strategiczny, taktyczny i wykonawczy. Jeśli mówimy tutaj, gdzie może nam pomóc sztuczna inteligencja, to nie tylko Generative AI, ale przede wszystkim dużo łatwiej teraz jest analizować konkurencję, analizować cały rynek, czyli rzeczy, które kiedyś musieliśmy trzymać w Excelu, liczyć godzinami czy tam dniami. W tej chwili jesteśmy w stanie zrobić to bardzo szybko za pomocą przyuczonych modeli językowych.
„Content Atomization” – jak skalować treści z pomocą AI?
Paweł Sokołowski prezentuje metodologię zwaną „Content Atomization”. Polega ona na efektywnym ponownym wykorzystaniu istniejących treści. Z jednego obszernego materiału, np. transkrypcji webinaru czy podcastu, można wygenerować kilkadziesiąt mniejszych formatów.
Proces atomizacji treści:
- Materiał źródłowy – punktem wyjścia jest długa forma, np. nagranie wideo, podcast, webinar.
- Transkrypcja – materiał jest przekształcany w tekst.
- Podział na fragmenty – AI analizuje transkrypcję i dzieli ją na logiczne, krótkie fragmenty (atomy), nadając im jednocześnie tytuły.
- Generowanie nowych formatów – na podstawie tych atomów AI tworzy m.in.:
- posty na LinkedIn, Facebooka, itd.,
- krótkie artykuły blogowe,
- scenariusze do rolek na Instagramie czy TikToku,
- opisy do filmów na YouTube.
Taka strategia pozwala na masową produkcję spójnych i wartościowych treści przy minimalnym wysiłku, co jest niezwykle efektywne w budowaniu obecności marki w wielu kanałach jednocześnie.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko technologiczną ciekawostką, ale potężnym narzędziem, które może zoptymalizować pracę i zwiększyć konkurencyjność niemal każdej firmy. Kluczem do sukcesu jest zrozumienie jej możliwości i zidentyfikowanie procesów, które można zautomatyzować – od tworzenia treści, przez obsługę klienta, po analizę danych. Warto zacząć od małych kroków, testując proste narzędzia, aby stopniowo wdrażać AI w codzienne działania i budować trwałą przewagę na rynku.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o praktycznych strategiach wykorzystania AI w biznesie, wysłuchaj całego odcinka semCASTu!
Posłuchaj pełnego odcinka podcastu
Konkretna wiedza i praktyczne wskazówki do wdrożenia od zaraz
FAQ
Loading...
