Coraz więcej użytkowników, zamiast korzystać z klasycznej wyszukiwarki, zadaje pytania bezpośrednio modelom językowym, takim jak ChatGPT, Gemini czy Claude. Czy wiesz, co AI mówi o Twojej firmie? Jednym z narzędzi, dzięki którym możemy to sprawdzić, jest Waikay, którego pomysłodawcą jest twórca InLinks – Dixon Jones. Narzędzie to pozwala sprawdzić, jak Twoja marka jest postrzegana w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję i daje konkretne dane, by ten obraz poprawiać. Sprawdziliśmy, jak to działa w praktyce.
Spis treści
Waikay, czyli co modele językowe AI wiedzą o Twojej marce?
Waikay to narzędzie służące do monitorowania i analizy tego, jak sztuczna inteligencja (AI) – w tym modele takie jak ChatGPT, Gemini, Claude czy Perplexity – postrzega Twoją markę lub firmę. Pozwala sprawdzić, jakie informacje na temat brandu są generowane przez AI, wykrywać nieścisłości, luki informacyjne oraz porównywać się z konkurencją w kontekście obecności w odpowiedziach AI.
Najważniejsze funkcje Waikay
Najważniejsze możliwości, jakie daje narzędzie Waikay to:
- Analiza percepcji marki przez AI – dzięki Waikay możemy zobaczyć, co modele AI „wiedzą” o Twojej marce, jakie tematy i fakty są z nią kojarzone oraz jakie są luki w wiedzy AI na Twój temat.
- Zarządzanie reputacją – narzędzie wykrywa potencjalne zagrożenia dla reputacji wynikające z błędnych lub nieaktualnych informacji generowanych przez AI. Umożliwia szybkie zgłaszanie i poprawianie takich treści.
- Porównania z konkurencją – narzędzie pozwala na benchmarking – porównuje, jak Twoja marka wypada na tle dwóch wybranych konkurentów w odpowiedziach AI.
- Fact-checking i naprawa linków – Waikay wykrywa nieprawdziwe lub nieistniejące linki generowane przez AI, co pozwala zapobiec utracie ruchu na stronie przez błędne przekierowania.
- Śledzenie zmian w czasie – możesz monitorować, jak zmienia się percepcja Twojej marki przez AI w dłuższym okresie, np. po kampaniach PR czy zmianach na stronie.
- Raporty i rekomendacje – 0trzymujesz szczegółowe raporty z rekomendacjami, jak poprawić widoczność i autorytet marki w środowisku AI.
Do czego możesz zastosować Waikay w swojej firmie?
Waikay możesz zastosować do monitoringu i analizy widoczności swojej marki w ekosystemach AI, jak również widoczności marek, które obsługujesz jako specjalista SEO, menedżer PR czy specjalista od marketingu. Przykładowe zastosowania to:
- Monitorowanie reputacji marki w wynikach wyszukiwania AI.
- Optymalizacja komunikatów i treści pod kątem lepszego zrozumienia przez AI.
- Identyfikacja i naprawa błędów lub braków w wiedzy AI na temat Twojej marki.
- Porównywanie widoczności i wizerunku marki z konkurencją.
- Zarządzanie strategią PR i komunikacji w erze AI.
Waikay w praktyce, czyli jak to działa?
Konfiguracja nowego projektu do analizy jest banalnie prosta. Najpierw wypełniamy podstawowe dane – nazwę naszej marki, stronę www oraz kraj, w którym funkcjonuje firma:
Następny krok to wybór dwóch konkurentów, z którymi będziemy porównywani. Narzędzie na podstawie danych z punktu pierwszego, samodzielnie zaproponuje konkurentów, z którymi możemy się porównać. Oczywiście można też samodzielnie ich wskazać.
Raport „Topic Reports”
Następnie możemy przejść do pierwszego raportu, czyli „Topic Reports” i ustawić temat, który ma być monitorowany. Możemy zrobić to samodzielnie lub skorzystać z podpowiedzi. Na potrzeby testu wybrałem „Google Ads”. Oto jak wygląda nasza widoczność na frazy związane z tym tematem w modelach LLM:
Nasz brand – DevaGroup, okazał się lepiej widoczny od wskazanych konkurentów w Perplexity i Gemini, oraz gorzej widoczny w Claude. Możemy zajrzeć do bardziej szczegółowych danych, aby porównać dystans „do” lub „od” konkurencji:
Waikay umożliwia też spojrzenie na ogólne dane, czyli nie tylko związane z wybranym tematem, a bardziej z ogólną widocznością brandu w modelach AI:
Dzięki temu dowiedzieliśmy się, w przypadku których modeli językowych AI jesteśmy najlepsi, a gdzie mamy największą przestrzeń do poprawy.
Jednym kliknięciem możemy podejrzeć informacje na temat naszego brandu (widoczne w wynikach konkretnego modelu językowego), źródła tych informacji oraz listę „faktów” na temat brandu:
Pożytecznym modułem jest AI Knowledge Map, gdzie możemy podejrzeć, w przypadku których wątków nie jesteśmy cytowani przez LLM-y (w porównaniu z konkurencją) i otrzymać wskazówki, co możemy zrobić, aby zniwelować „critical topic gap”.
Raport „Facts”
W raporcie „Facts” możemy podejrzeć listę głównych tematów przypisanych do naszej marki oraz faktów, które znają na temat marki modele językowe:
Następnie możemy wejść w dokładny temat (lub model językowy) i przyjrzeć się tym „faktom” z bliska w celu oceny, czy rzeczywiście są prawdziwe. Jeśli tak, to „dobra nasza”, natomiast jeśli nie, możemy je oznaczyć flagą (aby regularnie były raportowane) i podjąć działania naprawcze – doprecyzować treści na naszej stronie i/lub skontaktować się z administratorami stron, na których podane są błędne informacje (a z których wiedzę czerpią LLM-y).
Przykładowo, wybierając temat „Clients”, pojawiają się w narzędziu następujące „Fakty”:
Raport „Sources”
Kolejny raport to „Sources”, czyli źródła informacji. Poznamy tutaj miejsca w sieci, z których LLM-y czerpią wiedzę na temat naszego brandu oraz marek konkurencji, którą wskazaliśmy. Możemy poznać najważniejsze, najczęściej cytowane źródła dotyczące zapytań informacyjnych (ang. knowledge queries) oraz zapytań komercyjnych (ang. commercial queries).
Poniżej przykład dla zapytań komercyjnych, dzięki któremu udało się znaleźć katalogi, porównania czy rankingi firm SEO/SEM w Polsce, w których warto byłoby się znaleźć, gdyż są one uwzględniane w wynikach modeli językowych AI:
W przypadku zapytań informacyjnych najważniejszym źródłem informacji najczęściej będzie oficjalna strona www danej marki/firmy:
Raport „Brand Visibility”
W raporcie „Brand Visibility” mamy możliwość sprawdzenia wyników w LLM-ach pod konkretne zapytanie, np. „Wymień najlepsze agencje SEO/SEM w Polsce”. Otrzymujemy m.in. branżowy ranking widoczności, gdzie możemy podejrzeć swoją pozycję oraz wykres pokazujący zmiany w widoczności na przestrzeni czasu dla wszystkich lub wybranego modelu językowego:
Możemy też podejrzeć heatmapę, wskazującą na liczbę wzmianek w określonych tematach w porównaniu z konkurencją:
Dzięki temu w kilka chwil odkryjemy swoje mocne strony, jak również przestrzenie, które warto byłoby zoptymalizować.
Ile to kosztuje?
Waikay oferuje kilka planów abonamentowych:
- Plan dla małych firm i freelancerów: ok. 19,95 USD/miesiąc (8 raportów).
- Plan dla menedżerów marek: ok. 69,95 USD/miesiąc (30 raportów).
- Plan dla agencji i multi-brandów: ok. 199,95 USD/miesiąc (90 raportów).
Dostępna jest również wersja darmowa na start, w ramach której otrzymujesz 3 raporty (kredyty) do wykorzystania. Jest to wystarczające, aby poznać możliwości narzędzia i zapoznać się z jego interfejsem, przed podjęciem decyzji o skorzystaniu z któregoś z większych pakietów.
Dla kogo Waikay może okazać się pożytecznym narzędziem?
Waikay będzie szczególnie przydatny, jeśli jesteś specjalistą ds. marketingu i PR i zależy Ci na tym, aby monitorować widoczność danej marki w LLM-ach. Narzędzie przyda się również menedżerom i dyrektorom marek, dzięki czemu będą oni w stanie lepiej wyznaczać kierunek dalszych działań w zespołach w oparciu o konkretne dane, które na obecnym etapie (lipiec 2025) dopiero zaczynają być precyzyjnie mierzone.
Waikay świetnie sprawdzi się również do codziennej pracy w agencjach SEO/SEM czy szerzej – agencjach digital marketingu. Wykorzystując narzędzie, możemy regularnie raportować widoczność marki w modelach językowych AI oraz aktywnie działać na rzecz coraz większej ekspozycji marki w LLM-ach.
Podsumowując, Waikay to bardzo pożyteczne narzędzie, które pozwala firmom aktywnie zarządzać tym, jak są postrzegane przez sztuczną inteligencję. Dzięki niemu możesz nie tylko monitorować, ale i kształtować swój wizerunek w wynikach wyświetlanych milionom użytkowników przez modele językowe, takie jak ChatGPT, Claude, Gemini czy Perplexity.
Spodobał Ci się ten artykuł?
Zapisz się na newsletter - nie spamujemy!
Loading...
