W dzisiejszych czasach dane są cennym aktywem. Organizacje wykorzystują je do tworzenia strategii analitycznych i prognozowania, co pomaga w podejmowaniu trafnych decyzji i zwiększaniu przychodów. W artykule dowiesz się, jak monetyzacja danych pozwala przekształcić je w wartość dodaną, napędzając rozwój firmy.
Spis treści
Na czym polega monetyzacja danych?
Proces monetyzacji danych polega na wykorzystywaniu danych w celu uzyskania wymiernych korzyści finansowych. Metody wewnętrzne obejmują wykorzystanie danych do poprawy wydajności biznesowej i uzyskiwania rzetelnych informacji do podejmowania decyzji wewnątrz danej organizacji. Metody zewnętrzne z kolei obejmują np. sprzedaż danych na zewnątrz lub oferowanie produktów i usług informacyjnych (np. włączanie informacji pozyskanej w wyniku analityki danych jako składnika wartości dodanej do istniejącej oferty).
Nie ma jednak jednoznacznej odpowiedzi na to, ile warte są dane i analityka danych. Aby maksymalizować wartość analityki, należy zacząć od zrozumienia źródła Twoich danych oraz dobrania sposobu analizy informacji, które mogą się pojawić w wyniku ich gromadzenia. Inteligentne zarządzanie danymi to przede wszystkim świadomość, gdzie się znajdują i skąd pochodzą dane oraz jakie jest ich znaczenie dla poszczególnych interesariuszy. Dane należy uporządkować – wielu organizacjom brakuje danych o danych, czyli informacji o ich jakości, miejscu przechowywania, procesach generujących dane, a także o tym, co oznaczają. Aby monetyzować dane, należy najpierw rozpocząć proces wewnętrzny polegający na analizie tego, jakiego rodzaju dane mamy i czego potrzebujemy.
Jakie systemy do analizy warto wdrożyć?
Wybór odpowiednich systemów analitycznych oraz tworzenia wewnętrznych baz danych stanowi fundament skutecznej monetyzacji, ale równie istotna jest późniejsza analiza zgromadzonych informacji. Oto kilka systemów, które warto rozważyć na początkowym etapie pracy z danymi.
- Google Analytics 4 (GA4): bezpłatne narzędzie do analizy ilościowej ruchu na stronie internetowej. GA4 oferuje funkcje o różnym poziomie/stopniu zaawansowania, które pozwalają na lepsze zrozumienie, skąd przychodzą użytkownicy na daną stronę internetową, oraz analizę ich zachowań.
- Microsoft Clarity: bezpłatne narzędzie do analizy jakościowej, które pozwala śledzić, jak użytkownicy poruszają się po stronie internetowej. Dostarcza cennych informacji na temat kliknięć, ruchów kursora i generuje mapy cieplne (heatmapy), ułatwiając optymalizację doświadczeń użytkownika. Nowością jest również możliwość integracji z Google Ads, co wnosi możliwość większego potencjału do analizy kampanii Google.
- Looker Studio: narzędzie do tworzenia raportów i wizualizacji danych. Umożliwia integrację z różnymi źródłami danych, w tym Google Analytics, co pozwala na prezentowanie danych w interaktywny, spersonalizowany i atrakcyjny sposób.
Pamiętaj, że kluczowe znaczenie ma tu jakość, a nie ilość – lepiej skupić się na narzędziach dopasowanych do konkretnych potrzeb i możliwości organizacji niż na ich liczbie.
Jak wykorzystać analitykę do monetyzacji danych?
W momencie zmapowania wszystkich obecnych i potencjalnych źródeł danych następnym krokiem – w celu zwiększania wartości analityki – jest ustalenie, które dane mają wartość wewnętrzną, a które zewnętrzną. Wartość wewnętrzna może być rozumiana jako obniżenie kosztów, usprawnienie operacji lub poprawę procesów. W celu pełnego zrozumienia wartości danych kierownictwo powinno także ocenić swoje kluczowe cele biznesowe, inicjatywy strategiczne oraz portfolio produktowe/usługowe przez pryzmat tego, w jaki sposób dane mogą je wspierać. Możemy wyróżnić kilka głównych celów, które dobrze postawiona analityka może pomóc skutecznie realizować:
- identyfikowanie lub ograniczanie kosztów, które nie przynoszą wystarczająco dużego zwrotu z inwestycji (ROI) lub nie sprzyjają efektywnemu rozwojowi organizacji,
- zmniejszanie ryzyka biznesowego związanego z decyzjami strategicznymi,
- optymalizacja łańcuchów dostaw, procesu zamówień lub innych procesów,
- rozwój produktu, optymalizacja cen i sprzedaży,
- zwiększenie efektywności kampanii reklamowych oraz konwersji ze sprzedaży,
- poprawa obsługi klienta, personalizacja oferty,
- segmentacja klientów,
- umacnianie relacji biznesowych i lojalności stałych klientów.
Powyższe punkty stanowią szeroką propozycję na wykorzystanie analityki danych do podejmowania decyzji, monetyzacji i budowy przewagi konkurencyjnej.


Poprawne wdrożenie analityki
na Twojej stronie internetowej
Monetyzacja danych jako dodatkowy strumień przychodu
Współcześnie posiadanie oraz dostęp do danych są tak istotne, że mogą stanowić źródło dodatkowego dochodu dla organizacji. Chcąc bezpośrednio zarabiać na danych, należy przede wszystkim pamiętać o bezpośrednim wkładzie danych klientów i partnerów biznesowych oraz legalności – proces powinien być zgodny z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych.
Firmy, które zajmują się sprzedażą danych innym podmiotom np. danych behawioralnych o wybranej grupie konsumentów, powinny pamiętać, że w erze big data surowe dane to za mało. Należy rozmawiać z partnerami o tym, czego oczekują, jaką wartość oraz jaką wiedzę możemy im dostarczyć. Kluczowe będzie tu przełożenie eksperckiej wiedzy w danej branży, analiza danych branżowych i wyciąganie wniosków, tzw. insightów.
Jednym z przykładów takiego modelu mogą być agencje marketingowe, które najczęściej swoją wartość biznesową dla klientów opierają na najwyższej efektywności prowadzonych kampanii. Każdy klient ceni sobie pełen wgląd do informacji i lubi mieć wiedzę na temat prowadzonych dla niego usług. Szczegółowa analiza takich danych, a dodatkowo dostęp do raportów w czasie rzeczywistym, staje się niepowtarzalną wartością dodaną we współpracy z taką agencją. Klient reklamodawca zyskuje bezpośrednią informację na temat efektywności poszczególnych kampanii i kanałów komunikacji, co pozwala zarówno jemu, jak i agencji marketingowej na podejmowanie racjonalnych decyzji o dalszych działaniach, a w efekcie uzyskiwanie jeszcze lepszych efektów ze wspólnej współpracy.
Podsumowanie
Monetyzacja danych, podejmowanie decyzji na podstawie danych oraz wdrożenie narzędzi analitycznych to jednocześnie szereg wyzwań, jak i możliwości dla organizacji. Analityka i dane mogą być wykorzystywane do wielu celów, co sprawia, że potencjał na czerpanie z nich korzyści jest ogromny. W początkowym etapie wdrażania rozwiązań analitycznych warto potraktować je jako inwestycję. Przyszłościowo bieżąca analiza danych i świadome zarządzanie tym cennym aktywem będzie nieocenionym wsparciem w rozwoju.
Wpis aktualizowany Pierwsza wersja pojawiła się na naszej stronie w październiku 2021 r.