Google Gemini to najnowszy, multimodalny model sztucznej inteligencji (AI) od Google, zaprojektowany jako bardziej wszechstronny i wydajny następca wcześniejszych modeli, takich jak LaMDA i PaLM 2 (które napędzały m.in. Barda). Jest to kluczowa technologia mająca konkurować z rozwiązaniami takimi jak GPT-5 OpenAI.
Dla Kogo?
Podstawowy poziom (wiedza o Gemini staje się kluczowa dla każdego, kto działa w marketingu, technologii czy tworzeniu treści).
Gdzie to się przydaje?
Kluczowe do zrozumienia ewolucji wyszukiwarek, narzędzi AI i przyszłości interakcji z technologią oraz tworzenia treści.
Co to oznacza dla Twojego biznesu?
Zrozumienie Gemini pozwala przewidywać zmiany w sposobie wyszukiwania informacji, tworzenia contentu i interakcji z klientami, a także otwiera nowe możliwości automatyzacji i personalizacji w marketingu. Ignorowanie tego trendu to ryzyko pozostania w tyle za konkurencją.
Spis treści
Google Gemini – co to takiego i dlaczego jest ważne?
Google Gemini to rodzina zaawansowanych modeli AI stworzonych przez Google DeepMind. Zapowiedziany jako najbardziej zaawansowany i elastyczny model Google do tej pory, Gemini został zaprojektowany od podstaw z myślą o multimodalności. Oznacza to, że potrafi przetwarzać i łączyć różne typy informacji, takie jak tekst, kod, obrazy, audio i wideo. Jest to istotny krok naprzód w stosunku do poprzednich modeli, takich jak LaMDA czy PaLM 2, które głównie koncentrowały się na tekście.
Gemini występuje w trzech wersjach, zoptymalizowanych pod kątem różnych zastosowań:
- Gemini Ultra. Największy i najbardziej zaawansowany model, przeznaczony do najbardziej skomplikowanych zadań.
- Gemini Pro. Wszechstronny model, który ma oferować najlepszy balans między wydajnością a skalowalnością, idealny do szerokiego zakresu zastosowań.
- Gemini Nano. Najbardziej efektywny model, stworzony do działania bezpośrednio na urządzeniach mobilnych (on-device AI), co pozwala na szybsze reakcje i zachowanie prywatności.
Celem Google jest, aby Gemini stał się fundamentem dla przyszłych innowacji AI w ich produktach i usługach, stanowiąc bezpośrednią konkurencję dla modeli takich jak GPT-5 od OpenAI.
Przeczytaj również: „Tworzenie treści z AI – czy sztuczna inteligencja może pomóc?”
Główne możliwości Gemini – multimodalność i kontekst
Jedną z kluczowych cech, którą Google podkreśla w modelu Gemini, jest jego natywna multimodalność. Oznacza to, że model od podstaw był projektowany i trenowany do jednoczesnego przetwarzania i łączenia różnych typów informacji, takich jak tekst, kod, obrazy, audio i wideo. To odróżnia jego architekturę od wcześniejszych podejść, które często osiągały multimodalność poprzez łączenie oddzielnych modeli, wyspecjalizowanych w jednym typie danych (np. osobny model dla języka i osobny dla obrazów).. Przykładowo, może analizować obrazek, czytać towarzyszący mu tekst, odpowiadać na pytania dotyczące tej kombinacji, a nawet generować kod na tej podstawie.
Kolejną kluczową cechą jest zaawansowane rozumienie kontekstu i zdolność do bardziej złożonego rozumowania. Według danych technicznych i komunikatów prasowych opublikowanych przez Google w grudniu 2023 roku, model Gemini Ultra był pierwszym, który w teście MMLU (Massive Multitask Language Understanding) osiągnął wynik przewyższający poziom ludzkich ekspertów. Test ten mierzy wiedzę i zdolność rozwiązywania problemów w 57 dziedzinach, takich jak matematyka, fizyka, historia, prawo i medycyna. Należy jednak zaznaczyć, że wyniki w benchmarkach AI są przedmiotem ciągłej rywalizacji, a konkurencyjne modele również regularnie publikują nowe, wyższe wyniki, co sprawia, że ocena wydajności jest dynamiczna
Gemini to nie tylko kolejny model językowy. To fundamentalna zmiana w podejściu Google do AI, która zintegruje zaawansowane możliwości rozumowania i multimodalności we wszystkich kluczowych produktach, redefiniując nasze interakcje z technologią.
Zastosowania Google Gemini. Od wyszukiwarki po narzędzia deweloperskie
Google planuje szerokie zastosowanie modeli Gemini we wszystkich swoich kluczowych produktach. Niektóre z nich są już wdrażane, inne są w planach:
- Google Search (SGE / AI Overviews). Gemini ma usprawnić generowanie odpowiedzi AI w wyszukiwarce (AI Overviews, wcześniej znane jako Search Generative Experience), czyniąc je bardziej precyzyjnymi, kontekstowymi i zdolnymi do syntezy informacji z wielu źródeł.
- Gemini (dawniej Bard). Najbardziej zaawansowane wersje Gemini (początkowo Pro, docelowo Ultra w płatnej wersji Gemini Advanced) napędzają i będą napędzać chatbota Google, zwiększając jego możliwości konwersacyjne, kreatywne i analityczne.
- Narzędzia dla deweloperów i firm. Gemini będzie dostępne poprzez Google AI Studio oraz Vertex AI, umożliwiając tworzenie własnych aplikacji i usług opartych na tej technologii.
- Android – Gemini Nano ma zasilać funkcje AI na urządzeniach z Androidem, takie jak inteligentne odpowiedzi w wiadomościach czy podsumowania tekstów.
- Inne produkty Google. Oczekuje się integracji z Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets), Chrome, reklamami i wieloma innymi usługami.
Przykład
Wyobraźmy sobie marketingowca, który zamiast godzinami przeszukiwać różne źródła, prosi Gemini o wygenerowanie 5 pomysłów na artykuły blogowe na temat "ekologicznych opakowań w e-commerce", uwzględniając najnowsze trendy i dane o wyszukiwaniach. To realna oszczędność czasu i dostęp do inspiracji.
Google Gemini a SEO i SEM. Co się zmienia?
Wprowadzenie Gemini będzie miało znaczący wpływ na dziedziny SEO (Search Engine Optimization) i SEM (Search Engine Marketing).
- Ewolucja SERP. AI Overviews (napędzane m.in. przez Gemini) zmieniają wygląd i funkcjonowanie stron wyników wyszukiwania. Tradycyjne wyniki organiczne mogą być mniej eksponowane, a odpowiedzi generowane przez AI mogą bezpośrednio zaspokajać potrzeby użytkowników, potencjalnie zmniejszając ruch na stronach.
- Content Marketing. Wzrośnie znaczenie treści wysokiej jakości, unikalnych i spełniających kryteria E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Gemini (i inne modele AI) ułatwią generowanie treści, ale wyróżniać się będą te, które oferują prawdziwą wartość i perspektywę ekspercką. Zrozumienie intencji użytkownika i tworzenie treści, które na nią odpowiadają, będzie jeszcze ważniejsze.
- Optymalizacja pod AI. Specjaliści SEO będą musieli myśleć nie tylko o optymalizacji pod kątem tradycyjnych algorytmów, ale także o tym, jak ich treści mogą być wykorzystywane i interpretowane przez modele AI generujące odpowiedzi. Oznacza to m.in. dbałość o dane strukturalne i jasne prezentowanie informacji. Dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), Gemini jest w stanie lepiej identyfikować encje (Entities) i relacje między nimi, czerpiąc z obszernej bazy wiedzy Google (Knowledge Graph). To z kolei otwiera drzwi do tworzenia bardziej spójnych i wyczerpujących klastrów tematycznych (Topic Clusters).
- Reklama (SEM). Gemini może zrewolucjonizować tworzenie i optymalizację kampanii reklamowych. Możliwe jest automatyczne generowanie bardziej trafnych tekstów reklam, lepsze dopasowywanie reklam do zapytań i kontekstu użytkownika, a także bardziej zaawansowane możliwości targetowania.
Choć zasady SEO opisane w „SEObook. Praktyczne aspekty pozycjonowania” pozostają fundamentem, narzędzia takie jak Gemini zmuszają do nowego spojrzenia na optymalizację treści i strategię widoczności.
Praktyczne aspekty wykorzystania AI w biznesie, w tym w kontekście narzędzi takich jak Gemini, były tematem naszego semCAST#17: „Wykorzystaj AI w swoim biznesie i zyskaj przewagę nad konkurencją!” z Pawłem Sokołowskim.
Google Gemini vs. ChatGPT i GPT-5. Kto wygrywa wyścig?
Gemini jest bezpośrednią odpowiedzią Google na modele takie jak GPT-5 od OpenAI, które napędzają m.in. ChatGPT. Konkurencja w dziedzinie AI jest niezwykle dynamiczna. Google, dzięki dostępowi do ogromnych zasobów danych z wyszukiwarki i innych usług, ma potencjalnie przewagę w trenowaniu swoich modeli. Jednak OpenAI również dynamicznie rozwija swoje technologie.
Kluczowe różnice i obszary rywalizacji to:
- Wydajność i możliwości – bezpośrednie porównania wydajności w różnych zadaniach (np. rozumienie języka, generowanie kodu, multimodalność) są stale publikowane i analizowane.
- Dostępność i integracja – Google ma przewagę w integracji Gemini ze swoimi popularnymi produktami (Wyszukiwarka, Android, Workspace). OpenAI stawia na partnerstwa i API.
- Model biznesowy – dostęp do najbardziej zaawansowanych wersji obu modeli jest zazwyczaj płatny lub ograniczony.
Wyścig trwa, a ostateczny kształt rynku AI i dominacja poszczególnych modeli jest wciąż kwestią otwartą.
Temat wykorzystania AI w marketingu, w tym narzędzi podobnych do Gemini, był szeroko omawiany podczas naszego webinaru „Jak już dzisiaj skutecznie wykorzystać AI w Twojej firmie?” z Mileną Majchrzak.
FAQ
Śledzimy zmiany w obszarze AI
i wdrażamy je, zanim staną się standardem
Loading...
