Krzysztof Modrzewski – wywiad po semKRK#16 on-line

A teraz czas na pytania od uczestników naszej konferencji

W którym momencie na pewno powinno się mieć funkcjonujący Data Warehouse? Powiedzmy o poziomie obrotu / marży, przy jakim jest to już konieczne.

Data Warehouse to nic innego jak po prostu rozbudowana analityka, która uwzględnia nie tylko dane z ruchu użytkowników na stronie ale również informacje z pozostałych systemów z których korzystamy, np. magazyn, CRM, platformy marketingowe.

Podejmuj trafne decyzje biznesowe

Dowiedz się, które kanały marketingowe realnie budują Twój zysk

Zyskaj kontrolę nad danymi

Analitykę w biznesie powinniśmy mieć jak najszybciej, niezależnie od poziomu obrotu czy marży, ponieważ wszelkie decyzje powinniśmy starać się opierać na danych. Im lepsza będzie ta analityka (czyli im więcej różnych elementów naszej biznesowej układanki będzie uwzględniała) tym będziemy mieli lepsze spojrzenie na nasze działania, co pozwala wyciągać lepsze wnioski i podjąć lepsze decyzje biznesowe.

Podsumowując – im szybciej tym lepiej.

Jaki wybrać Data Warehouse na start z niedużym budżetem ?

Nie ma narzędzia „Data Warehouse”, ale to nad czym należy się zastanowić to miejsce, gdzie będziemy przechowywać, łączyć i procesować nasze dane. Ja polecam platformę Google Cloud i przede wszystkim Google BigQuery. Jest to zdecydowanie rozwiązanie, które będzie odpowiednie zarówno dla firm z małym jak i większym budżetem.

Jeżeli chodzi o rozwiązania, które pomogą zarządzać danymi, czyli przesłać je do Google BigQuery, połączyć w tabele gotowe do wizualizacji a na końcu jeszcze wykorzystać w marketingu – polecam narzędzie WitCloud. Dzięki niemu będziecie mogli stworzyć Data Warehouse bez pomocy działu IT, czy znajomości języków programowania i na pewno zmieścić się to w każdym budżecie.

Jakie źródła wiedzy dot. Data Warehouse polecisz?

Tak naprawdę to mówimy tutaj o wiedzy dotyczącej całej analityki, jak i rozwiązań chmurowych. Niestety nie ma jednego miejsca kompleksowo wyjaśniającego wszystkie zagadnienia, ale polecam zapisać się na newsletter Warsaw Analytics, który raz w tygodniu podsumowuje najciekawsze materiały na ten temat w internecie.

Poza tym polecę też swojego bloga, na którym pojawiają się artykuły dotyczące Data Warehouse.

semCAST#05

Biznes kontra dane. Jak unikać podstawowych błędów analitycznych?

Czy logujesz się do Google Analytics tylko po to, by wypić kawę i wyjść bez żadnych wniosków? Pora przestać traktować dane jako ozdobę i zacząć widzieć w nich realne pieniądze dla Twojego biznesu.
Gościem Krzysztofa Marca jest Krzysztof Modrzewski – Founder & Head of Education w Witbee. W 5. odcinku semCASTu opowiada o tym, jak unikać najczęstszych błędów w śledzeniu konwersji, dlaczego warto wdrożyć własną hurtownię danych i jak automatyzacja może uratować budżet marketingowy.

Posłuchaj teraz

Jak radzicie sobie z rozbieżnościami danych? Czy przyjmujecie jakieś najważniejsze źródło? Jeżeli np. w panelu sklepu mam 1000 obrotu, a w programie księgowym 1300?

Muszę przyznać, że bardzo zależy mi na jak najlepszych danych i bardzo denerwują mnie wszelkie rozbieżności (po angielsku nazywa się to data-obsessed). Z tego powodu szukam rozwiązań i możliwości uzyskania jak najlepszego obrazu sytuacji, do czego przydaje się Data Warehouse łączący dane Google Analytics z danymi CRM sklepu internetowego, dzięki czemu możemy mieć wszystkie transakcje w raportach, ponieważ brakujące dane GA są uzupełniane z CRM. To tylko jeden z przykładów, ale bazowanie na niedokładnych danych nie pozwala na podejmowanie dobrych decyzji biznesowych, dlatego zachęcam do szukania sposobów na pozbycie się takich rozbieżności.