RankBrain to integralna część algorytmu Google, która oparta jest na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym. Google wykorzystuje go od 2015 roku. Jego głównym zadaniem jest lepsza interpretacja zapytań, zwłaszcza tych, których Google nigdy wcześniej nie widziało, oraz dopasowanie do nich najbardziej trafnych wyników wyszukiwania.
Dla kogo?
Średniozaawansowane
Gdzie to się przydaje?
Kluczowy do zrozumienia, jak Google radzi sobie z nowymi i niejednoznacznymi zapytaniami oraz jak ważna jest jakość i kontekst treści.
Co to oznacza dla Twojego biznesu?
Zrozumienie RankBrain podkreśla konieczność tworzenia wysokiej jakości, merytorycznych treści, które naturalnie odpowiadają na potrzeby użytkowników, a nie tylko „upychają” słowa kluczowe. Ignorowanie jego działania to ryzyko utraty widoczności na frazy, które dopiero zyskują na popularności.
Spis treści
RankBrain – słowa kluczowe a ich intencja
RankBrain został oficjalnie potwierdzony przez Google w 2015 roku i od tamtej pory stanowi jeden z kluczowych elementów, które pomagają w sortowaniu i prezentowaniu miliardów stron w wynikach wyszukiwania. RankBrain nie jest osobnym algorytmem, jak Panda czy Pingwin, lecz integralną częścią głównego algorytmu, która działa w tle, wspierając jego działanie. Jego głównym zadaniem nie jest karanie stron, ale lepsze zrozumienie relacji między słowami i intencjami użytkowników.
Dowiedz się więcej o zmianach w wyszukiwarce w artykule „Aktualizacje algorytmu Google w 2025 / 2024 roku – stale aktualizowana lista zmian w algorytmie Google”
Jak działa RankBrain? Interpretacja zapytań i wektory słów
System zamienia tekst na wektory – matematyczne reprezentacje słów i ich znaczeń – co pozwala lepiej zrozumieć relacje między pojęciami. Dzięki temu potrafi on „odgadnąć”, co użytkownik miał na myśli, nawet jeśli użył nieprecyzyjnego sformułowania.
Interpretacja zapytań, zwłaszcza niejednoznacznych lub nowych, odbywa się poprzez analizę kontekstu i powiązań między słowami.
- Zapytania niejednoznaczne: Jeśli wpiszesz w Google „jaguar”, RankBrain, analizując inne słowa w zapytaniu lub Twoją historię wyszukiwania, postara się zrozumieć, czy chodzi Ci o drapieżnego kota, samochód, czy może myśliwiec.
- Nowe zapytania (long-tail): Dla zapytania „jaki jest najlepszy telefon z fioletową obudową i dobrym aparatem do 2000 zł”, RankBrain może nie znaleźć stron zoptymalizowanych dokładnie na tę frazę. Zamiast tego, zrozumie, że kluczowe są tu pojęcia (encje) takie jak „smartfon”, „dobry aparat”, „przedział cenowy” i „kolor”. Następnie wyszuka strony, które najlepiej odpowiadają na te koncepcyjne potrzeby, nawet jeśli nie zawierają dokładnie tych samych słów.
Przeczytaj również „Keyword Stuffing w SEO – co to jest i jak go unikać?”
Dzięki analizie wektorowej, RankBrain potrafi dostrzec, że słowa „Paryż” i „Wieża Eiffla” są ze sobą silnie powiązane, podobnie jak „Rzym” i „Koloseum”. To pozwala mu na dostarczanie trafniejszych wyników, nawet dla bardzo skomplikowanych i rzadkich zapytań.
Pamiętaj, nie optymalizujemy strony „pod RankBrain”, tak jak optymalizujemy ją np. względem poprawy szybkość ładowania. Optymalizujemy ją pod kątem intencji użytkownika.
RankBrain – czy jest bezpośrednim czynnikiem rankingowym?
RankBrain sam w sobie nie jest bezpośrednim sygnałem rankingowym, jak np. liczba linków czy szybkość strony. Jest on raczej systemem, który wpływa na ranking, modyfikując wagę innych sygnałów w zależności od kontekstu zapytania. To on decyduje, że dla zapytania o „najlepszy przepis na szarlotkę” ważniejsza będzie świeżość i jakość treści, a dla zapytania o „serwis laptopów Kraków” kluczowe będą sygnały lokalne i opinie użytkowników.
Dlatego myślenie o RankBrain jako o czymś, co można bezpośrednio zoptymalizować, jest błędne. Zamiast tego, powinniśmy myśleć o nim jako o potwierdzeniu, że strategia oparta na tworzeniu wysokiej jakości, wyczerpujących i użytecznych treści jest absolutnie kluczowa dla sukcesu w SEO.
Przykład
Manager e-commerce w niszowej branży narzędzi specjalistycznych zauważył, że jego sklep zaczął pozyskiwać ruch z długich zapytań, których nigdy nie miał na swojej liście słów kluczowych. Klienci wpisywali np. „narzędzie do regulacji mostka w gitarze typu floyd rose bez blokady”. Jego strona, zawierająca szczegółowy, ekspercki artykuł o regulacji różnych typów gitar, została przez RankBrain uznana za najlepszą odpowiedź, mimo że nie zawierała dokładnie tej frazy. System zrozumiał kontekst problemu użytkownika i połączył go z kontekstem eksperckiej treści na stronie.
Jak optymalizować treści pod RankBrain?
Skoro nie da się optymalizować strony bezpośrednio pod RankBrain, to co możemy zrobić, żeby nasze treści były przez niego „lubiane”? Odpowiedź jest prostsza, niż się wydaje: tworzyć treści, które będą pomocne dla użytkowników.
- Skup się na intencji użytkownika, a nie tylko na słowach kluczowych: Zastanów się, jaki problem użytkownik próbuje rozwiązać, wpisując daną frazę. Czy szuka szybkiej odpowiedzi, dogłębnej analizy, porównania produktów, a może inspiracji? Twoja treść musi być odpowiedzią na tę intencję.
- Buduj klastry tematyczne (Topic Clusters): Zamiast tworzyć pojedyncze artykuły na wąskie słowa kluczowe, buduj kompleksowe zasoby wiedzy wokół danego tematu. Stwórz główną stronę filarową (pillar page) na ogólny temat (np. „Pozycjonowanie stron”) i połącz ją z wieloma szczegółowymi artykułami na tematy poboczne („Link building”, „Audyt SEO”, „Techniczne SEO”). To pokazuje Google, że jesteś autorytetem w danej dziedzinie.
Dowiedz się więcej o budowaniu autorytetu w artykule „Topical Authority – co to jest i jak wpływa na SEO?”
- Używaj naturalnego języka i synonimów: Zapomnij o mechanicznym powtarzaniu słów kluczowych. RankBrain doskonale rozumie synonimy i powiązane semantycznie frazy. Pisz naturalnym językiem, tak jakbyś tłumaczył coś znajomemu. Wykorzystuj różne warianty słów kluczowych (np. „buty do biegania”, „obuwie biegowe”, „adidasy do biegania”).
- Odpowiadaj na pytania kompleksowo: Analizuj sekcję „Podobne pytania” (People Also Ask) w Google i twórz treści, które odpowiadają na te pytania w sposób wyczerpujący. To sygnał dla RankBrain, że Twoja strona jest wartościowym źródłem informacji.
Wspomina o tym również Milena Majchrzak w 12. odcinku podcastu: semCAST #12: Treść, treść i jeszcze raz treść! Jak dzięki niej sprzedawać online?
FAQ
Śledzimy zmiany w obszarze AI
i wdrażamy je, zanim staną się standardem
Loading...
