Co to jest użytkownik w Google Analytics? Definicja

Co to jest użytkownik w Google Analytics? Definicja

W Google Analytics “Użytkownik” . to nie zawsze konkretna osoba, lecz przeglądarka lub urządzenie, które odwiedza Twoją stronę. System rozpoznaje powracających gości dzięki plikom cookie innym mechanizmom identyfikacji. Ważne: jeśli ten sam człowiek wejdzie na stronę rano z telefonu, a wieczorem z komputera, Google Analytics domyślnie policzy go jako dwóch osobnych użytkowników.

W skrócie

W Google Analytics użytkownik to nie zawsze konkretna osoba, lecz przeglądarka lub urządzenie odwiedzające stronę. Jeśli ta sama osoba korzysta z różnych urządzeń, system zlicza ją jako dwóch oddzielnych użytkowników. Zrozumienie tej definicji jest kluczowe dla analizy danych i oceny skuteczności działań marketingowych.

Kategoria

Analityka

Dla kogo?

Podstawowe

Gdzie to się przydaje?

Kluczowe do zrozumienia źródeł ruchu, zachowań na stronie i skuteczności kampanii.

Co to oznacza dla Twojego biznesu?

Zrozumienie, kim są użytkownicy (a nie tylko pojedyncze wizyty), pozwala na lepszą ocenę zwrotu z inwestycji, budowanie długofalowych relacji i tworzenie skuteczniejszych strategii marketingowych.

Użytkownik, czyli człowiek vs. ciasteczko

W potocznym rozumieniu użytkownikiem jest po prostu osoba, która odwiedza naszą stronę internetową. W świecie analityki cyfrowej ta definicja jest jednak znacznie bardziej techniczna i jej zrozumienie jest bardzo ważne, jeśli chcemy świadomie analizować dane.

Dla Google Analytics, domyślnie, użytkownik to nie konkretna osoba, ale unikalna przeglądarka lub urządzenie, które zostało zidentyfikowane za pomocą małego pliku tekstowego, znanego jako “ciasteczko” . (cookie).

Oznacza to, że jeśli ta sama osoba odwiedzi Twoją stronę rano z laptopa w pracy, a wieczorem z telefonu komórkowego w domu, Google Analytics (w podstawowej konfiguracji) policzy ją jako dwóch różnych użytkowników. To różnica, która wpływa na wszystkie dalsze analizy.

Dowiedz się więcej w artykule: “Zdarzenia Google Analytics 4 – przewodnik”.

Podejmuj trafne decyzje biznesowe

Dowiedz się, które kanały marketingowe realnie budują Twój zysk
Zyskaj kontrolę nad danymi

Jak Google Analytics identyfikuje użytkowników?

Podstawą identyfikacji jest tzw. Client ID – unikalny, losowo wygenerowany ciąg znaków, który jest zapisywany w ciasteczku przeglądarki podczas pierwszej wizyty. Za każdym razem, gdy ta sama przeglądarka wraca na stronę, Google Analytics odczytuje Client ID i wie, że ma do czynienia z “tym samym” . użytkownikiem.

Największym wyzwaniem i jednocześnie przełomem dla marketera jest zmiana myślenia z analizy sesji na analizę użytkownika. Sesja może przynieść jedną konwersję, ale to lojalny, powracający użytkownik generuje prawdziwą wartość dla biznesu w długim okresie.

Aleksandra Podżorska-Celak
SEO Specialist

W Google Analytics 4 proces ten jest bardziej zaawansowany dzięki różnym tożsamościom na potrzeby raportowania, które system próbuje wykorzystać, aby jak najdokładniej zidentyfikować jedną osobę na wielu urządzeniach:

  • User-ID: Jeśli użytkownik może założyć konto i zalogować się na Twojej stronie, możesz wdrożyć funkcję User-ID. Polega ona na przypisaniu własnego, unikalnego identyfikatora do każdego zalogowanego klienta (np. ID z Twojej bazy danych). Dzięki temu, jeśli zaloguje się on na laptopie, a potem na telefonie, Google Analytics rozpozna go jako tę samą osobę.
  • Google Signals: To dane od użytkowników, którzy są zalogowani na swoich kontach Google i wyrazili zgodę na personalizację reklam. Google potrafi wtedy połączyć ich aktywność na różnych urządzeniach, nawet jeśli nie są zalogowani na Twojej stronie.
  • Identyfikator urządzenia (Client ID): To podstawowa i najmniej dokładna metoda oparta na ciasteczkach.
  • Modelowanie: Gdy użytkownik nie wyrazi zgody na śledzenie (Consent Mode), Google, bazując na zachowaniach podobnych użytkowników, którzy zgodę wyrazili, modeluje dane, aby uzupełnić luki.

Przeczytaj również: “Consent Mode v2 (tryb uzyskiwania zgody) – o co w tym chodzi?”.

Przykład

Wyobraźmy sobie klienta sklepu meblowego. W drodze do pracy, w tramwaju, przegląda na smartfonie ofertę sof i dodaje jedną do ulubionych (będąc zalogowanym na swoje konto w sklepie). Po powrocie do domu, na laptopie, wchodzi na stronę, widzi zapisaną listę życzeń i finalizuje zakup. W historycznej wersji Universal Analytics byłyby to zazwyczaj dwie oddzielne sesje dwóch "różnych" użytkowników. Nowoczesna analityka w GA4, dzięki funkcji User-ID lub sygnałom Google (Google Signals), potrafi połączyć te interakcje w spójną historię jednej osoby. Dzięki temu firma otrzymuje pełny obraz ścieżki zakupowej (cross-device), zamiast fragmentarycznych danych.

Kluczowe metryki: użytkownik, nowy użytkownik i powracający użytkownik

W raportach Google Analytics 4 nazewnictwo bywa mylące, dlatego warto znać różnice:

  • Aktywni użytkownicy (Active Users): Użytkownicy, którzy w dowolnym dniu okresu raportowania mieli aktywność kwalifikującą się jako “sesję z zaangażowaniem” . – engaged session (trwającą min. 10 sekund, z konwersją lub 2+ odsłonami)) lub odwiedziły stronę po raz pierwszy event first_visit/first_open.
  • Użytkownicy ogółem (Total Users): To łączna liczba wszystkich unikalnych identyfikatorów, które zarejestrował system, nawet jeśli wizyta trwała sekundę (np. przypadkowe kliknięcia).
  • Nowi użytkownicy (New Users): Liczba osób, które weszły na stronę po raz pierwszy w wybranym okresie (mierzone zdarzeniem first_visit lub first_open).
  • Powracający użytkownicy (Returning Users): Osoby, które odwiedziły stronę wcześniej. GA4 identyfikuje powracającego użytkownika nie tylko wtedy, gdy w jego przeglądarce znajduje się wcześniejsze cookie (Client ID), ale także gdy rozpozna go poprzez User-ID lub Google Signals. Dzięki temu użytkownik może zostać uznany za powracającego nawet wtedy, gdy nie ma wcześniejszego ciasteczka w danym urządzeniu.

W książce “Marketing internetowy w Google” w rozdziale 7.6.1 szczegółowo omówiono podstawowe wymiary i metryki w Google Analytics 4, w tym różne metody identyfikacji użytkownika. Autorzy podkreślają, że “Specyfika tego rozwiązania powoduje, że najczęściej liczba użytkowników w Analytics jest większa niż liczba realnych osób, które odwiedzają stronę” , co jest kluczowe dla zrozumienia ograniczeń narzędzia.

Dlaczego rozróżnienie użytkowników jest tak ważne dla Twojego biznesu?

Prawidłowa konfiguracja i analiza danych o użytkownikach (a nie tylko o sesjach czy odsłonach) pozwala podejmować znacznie lepsze decyzje biznesowe.

  • Lepsza ocena skuteczności kampanii: Analizując, które kampanie przyciągają wartościowych, powracających użytkowników, a które generują tylko jednorazowe wizyty, możesz efektywniej alokować budżet marketingowy.
  • Zrozumienie ścieżki klienta: Śledzenie jednego użytkownika na różnych urządzeniach (dzięki User-ID) pozwala zobaczyć pełną ścieżkę od pierwszego kontaktu z marką do zakupu, co jest niemożliwe przy analizie pojedynczych sesji.
  • Budowanie lojalności: Obserwując stosunek nowych do powracających użytkowników, możesz ocenić, na ile Twoja strona i oferta zatrzymują klientów przy sobie i zachęcają do ponownych odwiedzin.
  • Personalizacja: Znając historię interakcji danego użytkownika (lub segmentu użytkowników), możesz kierować do niego bardziej spersonalizowane komunikaty, reklamy remarketingowe czy rekomendacje produktów.

Kwestie fundamentalnych błędów analitycznych, w tym niezrozumienia podstawowych metryk jak “użytkownik” , były szeroko omawiane w 5. odcinku semCASTu. Gość, Krzysztof Modrzewski, podkreślał, jak ważne jest, by patrzeć na analitykę “przez pryzmat pieniędzy” . Zrozumienie, kim jest i jak zachowuje się użytkownik w czasie, jest do tego kluczowe. Posłuchaj więcej w semCAST #05: Biznes kontra dane. Jak unikać podstawowych błędów analitycznych?.

https://open.spotify.com/episode/0J9zVFjtQrMywI5R7qtdYc?si=a9bc0f3424a54cb4

semCAST#28

Czy dane jeszcze mówią prawdę? Jak zbudować analitykę, która naprawdę działa

Większość właścicieli stron zauważa, że dane w Google Analytics 4 rzadko pokrywają się z rzeczywistością w skali 1:1. Zmiany w prywatności przeglądarek, Consent Mode v2 i nowa filozofia GA4 sprawiły, że ślepe ufanie domyślnym raportom to prosta droga do błędnych decyzji biznesowych.
Gościem Krzysztofa Marca jest Bartłomiej Kaczmarczyk – analityk internetowy z ponad 12-letnim doświadczeniem, twórca kanału na YouTube o GTM i GA, prelegent oraz wykładowca na Akademii Leona Koźmińskiego.

Posłuchaj teraz

FAQ

Czym różni się użytkownik od sesji w Google Analytics?rozwiń
Użytkownik to unikalna przeglądarka/urządzenie, które odwiedza Twoją stronę. Sesja to pojedyncza wizyta tego użytkownika, czyli zbiór jego interakcji (np. odsłon stron, kliknięć) w określonym czasie, który kończy się domyślnie po 30 minutach braku aktywności. Jeden użytkownik może wygenerować wiele sesji.

Jak Google Analytics 4 liczy użytkowników?rozwiń
GA4 liczy aktywnych użytkowników, czyli takie osoby, które miały sesję z zaangażowaniem lub zarejestrowano dla nich zdarzenie first_visit. Sesja z zaangażowaniem to taka, która trwała dłużej niż 10 sekund, zawierała konwersję lub co najmniej 2 wyświetlenia strony. System próbuje zidentyfikować unikalnych użytkowników za pomocą kilku metod: User-ID (dla zalogowanych), Google Signals, a na końcu identyfikatora urządzenia (Client ID).

Dlaczego liczba użytkowników w GA4 jest inna niż w rzeczywistości?rozwiń
Podstawowa metoda identyfikacji opiera się na plikach cookie w przeglądarce. Oznacza to, że jedna osoba korzystająca z kilku urządzeń (laptop, telefon) lub przeglądarek będzie liczona jako kilku różnych użytkowników. Dodatkowo, czyszczenie ciasteczek lub korzystanie z trybu incognito również powoduje zliczanie tej samej osoby jako nowego użytkownika.

Co to jest User-ID w Google Analytics 4?rozwiń
User-ID to funkcja, która pozwala na przypisanie własnego, stałego identyfikatora do zalogowanych użytkowników. Umożliwia to śledzenie ich aktywności na różnych urządzeniach i platformach (np. strona WWW i aplikacja mobilna) jako jednej, spójnej ścieżki.

Czy jedna osoba może być zarówno nowym, jak i powracającym użytkownikiem?rozwiń
Nie w tym samym okresie. W wybranym zakresie dat użytkownik jest klasyfikowany jako "nowy", jeśli jego pierwsza sesja miała miejsce właśnie w tym okresie.Jeśli jego pierwsza sesja była wcześniej, w raportach za bieżący okres będzie on klasyfikowany jako "powracający".

Co wpływa na dużą liczbę "nowych użytkowników"?rozwiń
Wysoki odsetek nowych użytkowników może wynikać z dużej skuteczności kampanii pozyskujących ruch. Może jednak również świadczyć o tym, że strona nie zachęca do powrotu, użytkownicy często czyszczą ciasteczka, lub wdrożenie analityczne ma błędy (np. resetujący się Client ID).

Jak działają "Powracający użytkownicy"?rozwiń
GA4 identyfikuje powracającego użytkownika, gdy w jego przeglądarce znajduje się już plik cookie z identyfikatorem Client ID z poprzedniej wizyty. To sygnał dla systemu, że dana przeglądarka już kiedyś odwiedziła witrynę.

Dlaczego liczba użytkowników w GA4 różni się od tej w Universal Analytics?rozwiń
Universal Analytics domyślnie traktował wizyty z różnych urządzeń jako różnych użytkowników, jednak w przypadku wdrożenia User-ID również potrafił łączyć aktywność tej samej osoby cross-device. GA4 rozwija tę koncepcję i robi to znacznie szerzej, integrując User-ID, Google Signals i modelowanie.

Co to jest Client ID w Google Analytics?rozwiń
Client ID to unikalny, losowy identyfikator przypisany do konkretnej przeglądarki lub urządzenia, zapisywany w pliku cookie _ga. Jest to podstawowy sposób, w jaki Google Analytics domyślnie rozróżnia użytkowników i łączy ich sesje w jedną historię.

Jak Consent Mode wpływa na dane o użytkownikach?rozwiń
W trybie Consent Mode, gdy użytkownik nie wyraża zgody na pliki cookie, GA4 nie zapisuje identyfikatora użytkownika (Client ID), ale nadal otrzymuje anonimowe sygnały o podstawowych interakcjach. Na ich podstawie system modeluje brakujące dane, aby oszacować liczbę użytkowników i ich zachowania.

Po artykule

Krzysztof Marzec
Krzysztof MarzecCEO DEVAGROUP

Trener SEO, Google Ads & Analytics. Sędzia European Search Awards. Autor szkoleń i artykułów oraz trzech książek z tej tematyki, wykładowca m.in. Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Wyższej Szkoły Europejskiej im. Józefa Tischnera. Pracował dla takich marek, jak: Allegro.pl, DaWanda, Neo24, Shoper.pl, Conrad.pl, Interia.pl, Grupa RMF czy Wydawnictwo Bauer. Specjalizuje się w strategiach wykorzystujących analitykę cyfrową do optymalizacji działań.

Zobacz profil na LinkedIn →

Pogłębij wiedzę z SEO

Filar wiedzy

Warto przeczytać w temacie SEO