Bartłomiej Kaczmarczyk – wywiad po semKRK #8

Marta Nasiadka
Marta Nasiadka
Archiwum 03.2018

Bartłomiej Kaczmarczyk


wywiad po semKRK #8

Bartłomiej Kaczmarczyk to specjalista SEM z 8-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym i własnym kanałem YT „Google Tag Manager Krok po kroku” (https://goo.gl/Q6D9TN). Dodatkowo posiada certyfikat Google AdWords, Analytics i status Google Partner. Pasjonat śledzenia użytkowników na stronach www i personalizowania komunikatów do nich. Obecnie odpowiedzialny za działania SEM u lidera oprogramowania na rynku Beauty & SPA, poprzednio za marketing internetowy u jednego z czołowych deweloperów w Polsce. Prywatnie ojciec, mąż, fan piłki nożnej.

 

 

Ósma edycja semKRK już za nami.  Bilety rozeszły się w błyskawicznym tempie, gościliśmy Was w nowym miejscu – Muzeum Sztuki i Techniki Japońskiej „Manggha” i dzięki naszym wyjątkowym partnerom SENUTO i LinkHouse zapewniliśmy napoje i pizzę. Mieliśmy okazję wysłuchać wielu interesujących prelekcji z zakresu SEO i SEM.

Wśród naszych prelegentów znajdował się Bartłomiej Kaczmarczyk, który wystąpił z prezentacją „Pimp yours conversion rate via Google Optimize. Case Studies oraz Tips and Tricks jak podnieść CR za pomocą testów A/B”. Zapraszamy do obejrzenia miniwywiadu z Bartłomiejem.

Oto prezentacja Bartłomieja z semKRK:

Nasz prelegent zgodził się również odpowiedzieć na kilka pytań od publiczności.

MN: Jakie elementy warto Twoim zdaniem  testować na stronach sklepów internetowych?

BK: Przygotowanie do eksperymentów w sklepach internetowych, czy na innych stronach, najlepiej zacząć od przygotowania lejka konwersji z etapami przejść od wejściach użytkownika na stronę aż do konwersji. I tutaj mam na myśli, aby dodać do lejka m. in. takie elementy jak kliknięcia w przyciski, rozpoczęcie wypełniania formularzy, przejść na kolejny etap. To pokaże nam, w którym momencie uciekają nam użytkownicy i będziemy mogli na tej podstawie przygotować warianty w eksperymencie. Np. zauważymy, że po przejściu na formularz jest wysoki procent użytkowników, którzy go rozpoczynają wypełniać, ale zdecydowanie mało osób przechodzi dalej. To będzie oznaczało, że należy testować formularz, być może inne ułożenie lub usunięcie elementów, które mogą rozpraszać użytkownika. Odnośnie stricte sklepów internetowych, to warto testować ułożenie przycisku Dodaj do koszyka na stronie z produktem; dodawanie lub zmiana umiejscowienia informacji o kosztach transportu; na etapie składania zamówienia dodanie informacji o możliwości wpisania kodu promocyjnego i jak go zdobyć. Jednak każda strona jest inna i dla jednej zmiana danego elementu może poprawić współczynnik konwersji, a na drugiej już niekoniecznie.

 

Który test  polecasz do wykorzystania dla małej firmy z ograniczonym budżetem?

Narzędzie Google Optimize jest darmowy, także każda firma, każda strona może rozpocząć we własnym zakresie testy A/B. Większe wyzwanie jest wtedy gdy firma ma mały ruch na stronie, np. kilka sesji dziennie. Wtedy proponowałbym rozpocząć od wdrożenia narzędzi do nagrywania sesji np.Hot Jar (w darmowej wersji można nagrać do 100 sesji), Yandex Metrica (utrzymuje nagrania sesji do dwóch tygodni wstecz); wykonać testy użyteczności tzn. poprosić kilka osób (rodzina, znajomi), którzy mieszczą się w naszej grupie docelowej, aby wykonały kilka rzeczy na stronie wg ustalonego wcześniej scenariusza, np. „kup granatowe spodnie w rozmiarze 32”; zastosować ankiety na stronie (np. narzędzie Survicate, https://survicate.com/, mają darmowy pakiet) np. przy próbie wyjścia użytkownika ze strony. Same testy A/B również można przygotować na stronach z małym ruchem, nawet eksperyment dla 300 sesji może być już statystycznie istotny.

Także ograniczony budżet czy mały ruch nie blokuje nas w procesie testowania stron. Odnośnie tego, który test polecam, to każda strona jest inna i nie można jednoznacznie powiedzieć co testować, żeby podnieść współczynnik konwersji, o czym już mówiłem wcześniej. Należy spojrzeć na ścieżkę użytkowników i sprawdzać gdzie uciekają, wtedy te elementy czy etapy testować, aby ich mniej uciekało.

Jak sądzisz, czy model atrybucji ostatniego kliknięcia będzie coraz rzadziej stosowany? Czy warto analizować modele atrybucji w kampanii AdWords?

Moim zdaniem model Last Click nadal będzie stosowany i jeszcze długo będzie. Osoby związane zawodowo z SEM mają świadomość stosowania innych modeli atrybucyjnych, ale duża część firm działających we własnym zakresie z AdWords tego nie ma. Osobiście spotkałem się z ustawieniem strategii kampanii AdWords na „maksymalizacja konwersji”, gdzie nie było ustawionych żadnych konwersji na koncie! I warto analizować inne modele atrybucji, chociażby po to aby sprawdzić, które nasze kampanie mają również wpływ na konwersje i może się okazać, że jednak kampania brandowa nie zbiera wszystkich konwersji. Dodatkowo warto na koncie AdWords ustawić w każdej konwersji inny model atrybucji Last Click, wtedy już na etapie raportów będziemy widzieć, które kampanie biorą udział w naszych celach.

Jaki jest najlepszy przedział czasowy do testów A/B, aby wyniki były miarodajne? Kiedy test jest statystycznie istotny?

Swoje eksperymenty staram się przeprowadzać w przedziale czasowym 2-4 tygodnie. Wtedy mam pewność, że na ich wynik nie wpłynie tylko jedna kampania, czy inny jednorazowy czynnik. Miałem taki przypadek, że przez pierwsze 6 dni mój przygotowany wariant miał lepsze statystyki od oryginału. Ale na koniec eksperymentu, po 17 dniach, okazał się słabszy od oryginału, jego współczynnik konwersji był mniejszy o 32%.

Jeśli chodzi o istotność statystyczną, to nasz test jest statystycznie istotny, gdy nasza zmiana na stronie dokonana na poziomie eksperymentu, z odpowiednio wysokim prawdopodobieństwem zajdzie dla wszystkich użytkowników. Czyli krótko mówiąc, po jej wprowadzeniu nasz wcześniej badany współczynnik konwersji podniesie się. I pod tym względem nasze testy można sprawdzać w Google Optimize, czy za pomocą kalkulatorów typu ABtest Guide (https://abtestguide.com/calc/) lub kissmetrics (https://www.kissmetrics.com/growth-tools/ab-significance-test/), dodatkowo jeśli chcemy sprawdzić przed eksperymentem kiedy nasz test będzie statystycznie istotny, to również możemy skorzystać z kalkulatorów, np. na stronie ABtest Guide (https://abtestguide.com/abtestsize/).

Dziękujemy Bartłomiejowi udział w semKRK i za odpowiedzi. Zapraszamy do lektury kolejnych miniwywiadów z semKRK. Już wkrótce do przeczytania na naszym blogu! Śledzicie nasz fanpage na Facebooku.

 

Zdjęcia: Konrad Obidziński 85mm.pro

Marta Nasiadka
Senior SEM Specialist. Certyfikowana Specjalistka AdWords i Analytics. W tematyce Google AdWords porusza się jak ryba w wodzie. Subskrybując ponad setkę blogów SEM, jest w samym centrum wiadomości z branży.

Podobał Ci się artykuł? Wystaw 5!
słabyprzeciętnydobrybardzo dobrywspaniały (21 głosów, średnia: 5,00 / 5)
Loading...
Chcesz spróbować? ikona widgetu

Zadzwoń do eksperta Google Ads
(AdWords), aby otrzymać

600zł bonus na reklamę

bezpłatną analizę konta

wstępny plan strategii Google Ads

estymację kosztów i efektów

dopasowaną ofertę

Zadzwoń do nas pod numer
800 880 991

Zadzwoń do eksperta
od pozycjonowania,
aby otrzymać

bezpłatną analizę potencjału

niezobowiązującą wycenę

dopasowaną ofertę

Zadzwoń do nas pod numer
800 880 991

Zadzwoń do eksperta
od Facebook Ads,
aby otrzymać

bezpłatną analizę potencjału

niezobowiązującą wycenę

dopasowaną ofertę

Zadzwoń do nas pod numer
800 880 991