Strony UX-friendly nie tylko lepiej sprzedają i pozwalają zbudować mocniejszą więź między użytkownikami a firmą, ale również są wsparciem dla SEO i GEO. Analiza UX strony internetowej to jednak długotrwały proces, który wymaga nie tylko dogłębnego zapoznania się z architekturą strony, ale również “wejścia w głowę” klienta i uwzględnienia aspektów psychologicznych.
I właśnie w związku z obszernością takich analiz często spychane są one na ostatni plan, jako zadania zbyt czasochłonne i drogie – jeśli chcemy zlecić je na zewnątrz, np. agencji marketingowej.
Chociaż UX to przede wszystkim poprawa strony dla człowieka, dla ludzkiej wygody, to w momencie, gdy nasz czas na analizy lub budżet są ograniczone, warto skorzystać ze wsparcia narzędzi AI.
Spis treści
Jak wykorzystać Claude AI do analizy UX?
Claude AI od Anthropic to narzędzie, które szczególnie od poprzedniego roku zaczęło rozpychać się wśród swoich konkurentów. Jednym z wyróżników Claude jest możliwość tworzenia dedykowanych skilli. Tworzenie skilli to tak, jakby nauczyć Claude specyficznych umiejętności, które może on wykorzystywać na różnych poziomach interakcji z użytkownikiem. Szczególnie ważne jest to, że wyniki dobrze zbudowanych skilli są powtarzalne. Oznacza to, że powtarzając te same czynności wiele razy, dzięki skillowi otrzymamy rezultat o tej samej strukturze, wykonany z użyciem tego samego workflow.
Jak utworzyć skill w Claude AI?
Mamy 2 opcje – możemy stworzyć własny skill albo wgrać już gotowy plik. Jeśli nie chcesz przygotować własnych skilli, warto zajrzeć na GitHuba. Znajdziesz tam pokaźną pulę skilli już przetestowanych i udostępnionych do publicznego wykorzystania. Ale my skupimy się na trudniejszej opcji, czyli stworzeniu własnego skilla.
W celu utworzenia własnego skilla należy:
- Zalogować się na swoje konto Claude AI.
- Przejść do sekcji Customize.
- Kliknąć w plusik “+”.
- Wybrać opcję “Create skill”.
I w tym miejscu mamy dwie możliwości:
- Możemy stworzyć skilla ręcznie, po prostu przez napisanie instrukcji, która będzie w pełni opisywała, co taki skill powinien robić, jaki powinien się zachowywać, jakie analizy przeprowadzać i w jakim formacie podać output.
- Natomiast osobiście preferuję drugą opcję, czyli tworzenie skilla w formie konwersacji z Claude. Ta opcja ma taką zaletę, że możecie na bieżąco dodawać nowe elementy skilla i go testować w ramach czatu Claude. Dodatkowo nie musicie wtedy przejmować się odpowiednią składnią pliku, bo tym zajmie się Claude. Możesz się wtedy skupić jedynie na tym, co najważniejsze, czyli na funkcjonalnościach.
Workflow pracy w Claude przy analizie UX
Zanim zaczniesz tworzyć skille, zastanów się nad konceptem. Tak też zrobiłam w ramach mojego projektu UX. Najpierw zastanowiłam się, z jakimi zadaniami może mi pomóc AI i wytypowałam trzy:
- Identyfikacja i opis buyer persony wraz z analizą treści na stronie wobec nich.
- Analiza technicznych aspektów strony, które wpływają na UX (kontrasty i wielkość czcionek, wygląd i umiejscowienie przycisków, optymalizacja grafik, zgodność z WCAG).
- Analiza ścieżki klienta (jaki klient, gdzie się zatrzymuje, na co prawdopodobnie zwraca uwagę, co może go blokować).
Założyłam, że do każdego z zadań będę potrzebować osobnego skilla, gdyż są one na tyle rozbudowane, że skomasowanie wszystkiego do jednego skilla mogłoby spowodować utratę jakości outputu.
A więc do przygotowania zostały mi trzy skille. Jak się do tego zabrać? Po pierwsze trzeba się upewnić, że Claude będzie podążał taką ścieżką, jaką ja bym podążała podczas takich analiz. Potrzebowałam więc solidnej bazy wiedzy, z której Claude mógłby wyciągnąć najważniejsze schematy i informacje i zaimplementować je do skilla.
Zanim zaczęłam konwersować z Claude, zajęłam się zebraniem bazy wiedzy na każdy z tych trzech tematów. Zebrałam wiedzę w formie plików PDF, adresów URL ciekawych artykułów blogowych i opracowań. Podzieliłam zebrane informacje na 3 kategorie. Ważne było dla mnie, aby w bazie wiedzy pojawiły się dobre praktyki odnośnie każdego z zadań, ale również przykłady wykonania takich analiz, aby Claude nie wymyślał wszystkiego od zera, ale miał pewnego rodzaju roadmapę.
Po zebraniu bazy wiedzy można było już przejść do “rozmowy” z Claudem. Każdy skill tworzyłam osobno. W każdym prompcie rozpisałam cel skilla, wskazałam, aby bazował na zebranej bazie wiedzy i określiłam input (adresy URL) i output (plik PDF).
Pierwsza iteracja każdego skilla nie była idealna. Jednak w każdym kolejnym kroku dopracowywałam go i testowałam na konkretnych przykładach tak, aby uzyskać możliwie najbardziej rozbudowany dokument z pogłębionymi analizami.

Kompleksowy audyt SEO
Zbadaj jakość swojej witryny pod kątem SEO
Co uzyskano w efekcie finalnym?
A jak wygląda rezultat? Po stworzeniu 3 dedykowanych skilli, wpisując nawet krótki prompt do Claude, np.:
“Wykorzystaj swoje skille i stwórz buyer persony, analizę techniczną strony względem UX oraz analizę ścieżki konwersji użytkowników dla domeny: https://twojadomena.pl”.
Uzyskuje się 3 rozbudowane dokumenty PDF, które mogą stanowić solidną podstawę do Audytu UX. Oto co zawiera każdy z dokumentów:
Identyfikacja buyer person
- opis 3 różnych person z uwzględnieniem ich profilu demograficznego, lifestyle i zachowań zakupowych, barier i obaw, jobs-to-be-done i komunikatów, które najlepiej do nich trafiają;
- audyt dopasowania komunikacji na stronie do każdej z person;
- luki w komunikacji do zagospodarowania względem każdej z person;
- trust signals do dodania względem każdej z person;
- quick wins i podsumowanie priorytetów.
Analiza techniczna UX
- podsumowanie krytycznych błędów do poprawy w pierwszej kolejności;
- analiza pod kątem zgodności z WCAG;
- analiza czynników wpływających na percepcję strony i jej designu, np. kontrastu czcionek, widoczności obrazów i ikon;
- analiza funkcjonalności elementów nawigacyjnych na stronie;
- analiza zrozumiałości strony (jej intuicyjności) dla użytkowników;
- analiza wydajności technicznej, np. weryfikację skryptów JS, formatu obrazów, renderowania;
- praktyczne rekomendacje do naprawy błędów.
Analiza ścieżki konwersji
- analiza sekcji Above The Fold;
- analiza strony pod kątem użytkowników na różnym etapie lejka sprzedażowego;
- kluczowe zalety strony względem różnych typów klientów;
- błędy na stronie o różnych priorytetach zmian;
- symulacja ściezki klienta z uwzlędnieniem akcji, jakie może podejmować i barier na jakie może natrafić;
- rekomendacje quick wins.
Czy analiza UX z Claude zastąpuje ręczny audyt UX?
Zdecydowanie nie! Ale może go usprawnić – przyspieszyć analizy i dać dodatkową perspektywę, na którą samodzielnie specjalista audytujący stronę mógłby pominąć lub które zajęłyby mu zdecydowanie więcej czasu.
W takiej analizie nie ma testów użytkowników, badań ankietowych, czy analiz map ciepła, które powinny mieć miejsce w ramach profesjonalnego audytu UX. Jeśli natomiast nie mamy możliwości, aby przeprowadzić ankiety i badania z użytkownikami, warto wspomóc się AI – w tym przypadku Claude. Nawet najlepszy specjalista UX może wpaść w pułapkę tego, że weźmie swoją opinię i swoje odczucie związane z użytkowaniem strony, jako jedynie możliwe opinie, które mają wszystkie osoby wchodzące na tę samą domenę.
A to błąd! Osoby w różnym wieku, z różnymi zainteresowaniami, potrzebami i doświadczeniem w poruszaniu się po stronach mogą mieć kompletnie inne opinie i wymagania odnośnie danej strony. Dlatego wykorzystanie AI może “otworzyć nam oczy” na ścieżki klienta i potrzeby buyer person, o których nie pomyślelibyśmy w pierwszej chwili.
Przygotowanie rzetelnego audytu UX to często nawet kilkadziesiąt godzin pracy specjalisty. Oddelegowanie części prac do AI, np. Claude’a wyuczonego dzięki odpowiednim skillom, może oszczędzić od kilku do nawet kilkunastu godzin pracy, a jednocześnie poprawić jakość takiego audytu.

















