Najnowsza aktualizacja Screaming Frog SEO Spider do wersji 22.0 (a właściwie to już 22.2) to nie tylko kolejny zestaw poprawek. Fundamentalne zmiany przesuwają narzędzie z pozycji precyzyjnego technicznego crawlera w kierunku wszechstronnej platformy do strategicznej analizy SEO. Screaming Frog wkracza w świat semantyki i zaawansowanej sztucznej inteligencji, dając specjalistom możliwości, które do tej pory wymagały skomplikowanych skryptów, wielu narzędzi i godzin ręcznej pracy. Zapnij pasy, bo przyglądamy się szczegółowo funkcjom, które na zawsze zmienią Twój workflow.
Spis treści
Analiza semantyczna: nowy wymiar rozumienia treści
To największa i najważniejsza nowość. Screaming Frog przestaje być narzędziem, które widzi treść jako zbiór słów kluczowych. Dzięki modelom językowym (LLM) zaczyna rozumieć znaczenie, kontekst i relacje między podstronami.
Analiza podobieństwa semantycznego (Semantic Similarity Analysis)
Zapomnij o prostym wyszukiwaniu duplikatów. Ta funkcja analizuje znaczenie treści na stronie, wykorzystując wektory semantyczne (embeddings). Każda strona otrzymuje ocenę od 0 do 1, która określa, jak bardzo jest podobna do innej. Domyślnie, strony z wynikiem powyżej 0.95 są uznawane za duplikaty, ale prawdziwa magia zaczyna się poniżej tej wartości.
Zastosowanie w strategii SEO:
- Precyzyjne zwalczanie kanibalizacji: Masz dwa artykuły: „Jak wybrać opony zimowe?” i „Najlepsze opony na zimę 2025”. Tradycyjne narzędzia mogły nie widzieć problemu. Analiza semantyczna pokaże wysoki wskaźnik podobieństwa (np. 0.85), co jest jasnym sygnałem, że strony te konkurują o tę samą intencję użytkownika. Decyzja staje się prosta: konsolidujemy treści w jeden wyczerpujący materiał na jednej stronie, a z drugiej robimy przekierowanie 301.
- Inteligentny „Content Pruning”: W raporcie pojawiła się nowa zakładka „Low Relevance Content”. Identyfikuje ona strony, które tematycznie odbiegają od reszty serwisu. To bezcenna pomoc w audytach contentowych. Znajdziesz tam treści, które są „oderwane” od głównej tematyki witryny – kandydatów do usunięcia, gruntownej przebudowy lub lepszego zintegrowania z resztą serwisu poprzez linkowanie wewnętrzne.
- Audyt architektury informacji: Analizując podobieństwo w obrębie kategorii produktowych w e-commerce, możesz odkryć, że opisy produktów są zbyt podobne i nie oferują unikalnej wartości, co może prowadzić do problemów z indeksacją.
Wizualizacja klastrów tematycznych (Content Cluster Visualisation)
Funkcja pozwala zobaczyć architekturę serwisu z lotu ptaka. Na dwuwymiarowym wykresie adresy URL są grupowane w kolorowe klastry na podstawie ich semantycznego podobieństwa. Strony o zbliżonej tematyce lądują blisko siebie.
Zastosowanie w strategii SEO:
- Weryfikacja strategii Topic Clusters: Wdrażasz model filarów i klastrów? Ta wizualizacja to Twój papierek lakmusowy. Od razu zobaczysz, czy Twój główny „pillar page” faktycznie jest w centrum klastra, a powiązane z nim artykuły orbitują wokół niego. Jeśli artykuł z klastra znajduje się na wizualizacji daleko, oznacza to, że jego treść nie jest wystarczająco dopasowana tematycznie lub brakuje mu silnych powiązań semantycznych.
- Identyfikacja „sierot contentowych”: Na wykresie pojawią się pojedyncze odizolowane kropki – strony-sieroty, które nie są tematycznie powiązane z żadną większą grupą treści. To sygnał, że brakuje im wsparcia z linkowania wewnętrznego i są „niewidoczne” dla robotów w kontekście struktury serwisu.
- Szpiegowanie konkurencji: Przeprowadzenie analizy dla serwisu konkurenta może pomóc odkryć jego strategię budowania autorytetu tematycznego. Zobaczysz, które obszary tematyczne są u niego silnie rozbudowane (duże, gęste klastry), a gdzie znajdują się luki, które możesz wykorzystać.
Wyszukiwanie semantyczne (Semantic Search)
Działa jak prywatna wewnętrzna wyszukiwarka Google dla Twojej witryny. Wpisujesz zapytanie w języku naturalnym (np. ile kosztuje pozycjonowanie strony), a Screaming Frog zwraca listę adresów URL z Twojej domeny, które najlepiej odpowiadają na to zapytanie, wraz z oceną podobieństwa kosinusowego.
Zastosowanie w strategii SEO:
- Linkowanie wewnętrzne: Chcesz wzmocnić nowy artykuł o audycie SEO? Użyj wyszukiwania semantycznego, aby znaleźć wszystkie istniejące w serwisie strony, które wspominają o audycie, analizie strony, błędach technicznych itp. Narzędzie wskaże Ci najlepsze i najbardziej kontekstowe miejsca do umieszczenia linku, co maksymalizuje jego wartość.
- Odkrywanie stron z potencjałem: Wpisz w wyszukiwarkę frazę, na którą chcesz być widoczny, a na którą jeszcze nie masz wysokich pozycji. Screaming Frog może wskazać Ci stronę, która ma wysoki potencjał, ale nie jest w pełni zoptymalizowana. Często wystarczy dodać kilka akapitów, rozbudować treść czy lepiej wyeksponować słowa kluczowe, aby znacząco poprawić jej ranking.
Integracja z AI na poziomie pro
Screaming Frog nie tylko dodaje nowe integracje AI, ale przede wszystkim daje nad nimi kontrolę, co przekłada się na oszczędność czasu i efektywność działań.
Zastosowanie w strategii SEO:
- Precyzja promptów: Koniec z marnowaniem tokenów API. Możesz teraz uruchomić prompt AI (np. „Napisz meta description poniżej 160 znaków”) tylko dla podzbioru URL-i – na przykład tylko dla stron, które mają brakujący meta opis, albo tylko dla adresów z segmentu /blog/. To gigantyczna oszczędność kosztów i czasu.
- Wielozadaniowość: Możesz skonfigurować i uruchomić wiele promptów jednocześnie. Przykład: dla listy artykułów możesz za jednym zamachem:
1. Wygenerować tytuły H1,
2. Stworzyć opisy meta,
3. Napisać podsumowanie do mediów społecznościowych,
4. Wygenerować pytania i odpowiedzi do sekcji FAQ. - Większy wybór modeli: Do OpenAI i Gemini dołącza Claude od Anthropic. Co więcej, opcja „Custom Endpoint” pozwala firmom na podłączenie własnych, prywatnych lub fine-tune’owanych modeli językowych, co zapewnia pełną kontrolę nad bezpieczeństwem i jakością generowanych treści.
- Automatyzacja wizualna i dźwiękowa: Masz 100 wpisów na blogu bez obrazka wyróżniającego? Uruchom prompt w stylu: „Stwórz fotorealistyczny obraz przedstawiający [temat artykułu]” dla wszystkich jednocześnie. Chcesz zwiększyć zaangażowanie i dostępność? Wygeneruj wersję audio dla swoich najważniejszych artykułów za pomocą jednego kliknięcia.


Chcesz poprawić widoczność strony w Google?
Opracujemy dla niej strategię działań
Workflow i eksport danych: pracuj mądrzej, nie ciężej
Wersja 22.0 wprowadza szereg usprawnień, które eliminują żmudne, powtarzalne zadania i pozwalają skupić się na analizie.
Zastosowanie w strategii SEO:
- Spersonalizowane widoki z konfiguratorem kolumn: Tworzysz audyt techniczny? Stwórz widok „Techniczny”, który pokazuje tylko URL, status code, indexability, crawl depth i czas odpowiedzi. Robisz audyt contentu? Przełącz się na widok „Content” z kolumnami: Title, H1, Word Count i Semantic Similarity. Koniec z chaosem i niekończącym się przewijaniem.
- Scentralizowane eksporty: Nowa opcja „Custom Multi-Export” to zbawienie. Zamiast eksportować 5 osobnych plików CSV (np. zepsute linki, przekierowania, błędy 404, kanoniczne, dyrektywy), możesz zaznaczyć wszystkie te raporty i wyeksportować je do jednego pliku Excela lub Arkuszy Google, gdzie każdy raport znajdzie się w osobnej karcie. Oszczędność czasu jest ogromna.
Nowe, efektywne sposoby zbierania danych
Zastosowanie w strategii SEO:
- Błyskawiczne odświeżanie danych z API: Twój audyt jest gotowy, ale chcesz zaktualizować dane o kliknięciach i wyświetleniach z Google Search Console dla 10 tys. adresów URL? Nie musisz ponownie crawlować całej witryny – wystarczy załadować poprzedni crawl, połączyć się z API GSC i odświeżyć dane dla istniejącej listy. W ten sposób oszczędzisz godziny żmudnej pracy.
- Crawlowanie z Arkuszy Google: Klient przesłał Ci listę 500 najważniejszych adresów w Arkuszu Google? Wklej link do Screaming Froga i rozpocznij crawlowanie tylko tych stron. Proste i niezwykle praktyczne.
Screaming Frog 22 – już nie tylko crawler
Wersja 22.0 to jasny sygnał, w jakim kierunku zmierza analityka SEO. Screaming Frog z narzędzia diagnostycznego staje się strategicznym centrum dowodzenia. Nowe funkcje semantyczne i zaawansowane integracje AI pozwalają nie tylko znajdować problemy, ale przede wszystkim odkrywać niewykorzystany potencjał, budować silniejsze strategie contentowe i automatyzować zadania na skalę, która dotychczas była nieosiągalna. Czas zaktualizować narzędzie i zacząć pracować w SEO przyszłości.